Mostik Cho Các Model AI Trao Đổi Không Cần Văn Bản

Mostik là startup nơi nhóm nhà toán học Nga làm việc. Tên Mostik là từ tiếng Nga nghĩa là cầu.

Cách của họ cho phép các model khác nhau trao đổi bằng các giá trị toán học nằm trong trọng số, tức phần quyết định một prompt sẽ biến thành đầu ra thế nào. Nhờ vậy, khả năng của một model lớn có thể được đưa sang một model nhỏ hơn để tăng trí thông minh của nó hiệu quả hơn.

Mostik đã dùng cách này để tạo ra một model vọt lên đứng đầu ARC-AGI 3, một cuộc thi rất khó cho model AI. Họ không nói thêm vì muốn thắng cuộc thi.

Để minh họa, họ nối hai model Trung Quốc trọng số mở: bản lớn nhất của GLM-5.2, có 753 tỉ tham số; và bản Qwen-3.5 4 tỉ tham số có thể chạy trên thiết bị di động. Hệ thống lai sau đó có chi phí bằng 1/20 so với model GLM đầy đủ, còn hiệu năng nằm đúng giữa hai model.

Sasha Malysheva, giám đốc điều hành của Mostik, nói rằng trong học máy, hợp thành của nhiều model thường tốt hơn một model riêng lẻ. Bà cũng kể một câu đùa nội bộ về việc đo cân nặng của con lợn: vài người chọn ngẫu nhiên, khi gộp và lấy trung bình, có thể ước lượng đúng hơn một chuyên gia.

Theo Malysheva, kết hợp nhiều model có thể là cách tốt hơn để đẩy AI tiến lên. Bà nói bà không nghĩ tương lai sẽ có một model đơn khối, hay khả năng của model đến từ việc mở rộng quy mô.

Vladimir Arustamian, người phụ trách kỹ thuật tại công ty phần mềm AI Lovable, nói rằng nếu Mostik giúp ghép model hàng đầu với model theo từng lĩnh vực như sinh học, vật lý và những lĩnh vực khác, thì sẽ có nhiều model chuyên biệt hơn được huấn luyện. Ông nói nhóm này mới làm vài tháng nhưng đã có thứ chạy được mà ông từng đoán phải mất nhiều năm.