Toàn bộ công ty do Y Combinator rót vốn, từ batch đầu tiên năm 2005 đến nay — lọc theo ngành, batch và trạng thái để xem quỹ đầu tư này đang đặt cược vào đâu.
6358 công ty • 4390 đang hoạt động
6358 kết quả • trang 1/265
Bộ não điều hành hoạt động ô tô
Mỗi ngày ở Mỹ có hơn 1 triệu xe vào xưởng, nhưng ngành này thiếu 250.000 kỹ thuật viên nên việc sửa chữa bị chậm. Bayworks giúp thợ sửa nhanh hơn tại xưởng, rồi biến từng ca sửa thành dữ liệu để tự động điều hành hoạt động của hãng xe.
Lưu trữ dữ liệu đo từ xa cho kỷ nguyên agentic
Limnion xây nền tảng lưu trữ dữ liệu đo theo chuẩn mở để theo dõi hệ thống ở quy mô lớn, kể cả quy trình agentic. Siglake là dự án mã nguồn mở ở lõi, xây trên OTel, Parquet và Iceberg. Họ không dùng lưu trữ độc quyền, nên khách hàng không bị khóa bởi nhà cung cấp.
Hạ tầng tìm kiếm và đặt chỗ du lịch cho các agent AI.
Fleety là điều phối viên AI cho công ty sửa ống nước và hệ thống sưởi, thông gió, điều hòa.
Một khách hàng điển hình xử lý hơn 100 việc mỗi ngày, nên chọn sai người cho từng việc có thể làm hụt doanh thu lớn; kỹ thuật viên giỏi nhất còn đem về thêm 500.000 đô la doanh thu so với mức trung bình. Fleety nghe mọi cuộc gọi rồi tự động giao việc cho kỹ thuật viên có khả năng tạo doanh thu cao nhất.
Thẻ tín dụng cho công ty chi tiền cho AI.
Các công ty đang trả tiền cho AI được dùng thẻ của ernd, hoàn tiền 4% cho chi tiêu AI và 2% cho mọi thứ khác khi ra mắt. Công ty gộp sức mua của nhiều công ty khởi nghiệp để xin giảm giá, hạn mức dùng cao hơn và hỗ trợ ưu tiên từ nhà cung cấp AI. 48 giờ đầu, họ có 10 công ty tham gia và 5 đối tác.
Robot hình con rắn để bảo trì bên trong máy móc.
Trường học thuần AI
Cardinal Square mở trường học thuần AI, trước mắt bắt đầu bằng lớp viết sau giờ học dù chưa có chứng nhận, rồi mới xây trường đầy đủ có chứng nhận. Họ muốn giáo viên giỏi và AI cùng dạy để mỗi học sinh được học theo cách riêng.
Agent giúp các đơn vị điện nước mua sắm tốt hơn
Sàn suy luận AI: đúng mô hình, giá tốt nhất
Nhiều nhóm đang trả tiền cho mô hình đắt nhất cho mọi việc, dù mô hình rẻ hơn làm được phần lớn, và cùng một mô hình còn có thể đắt gấp đôi tùy nhà cung cấp. RouterPlus là sàn chọn và vận hành mô hình AI: họ thử trên lưu lượng thật của đội, chọn phương án phù hợp, để các nhà cung cấp cạnh tranh và luôn có phương án dự phòng. Khách lớn nhất của họ chạy 3 triệu cuộc trò chuyện của agent mỗi ngày.
Agent code đầu tiên thế giới, cùng khung làm việc và môi trường lập trình cho kỹ sư tăng trưởng
The Letter Company tạo công cụ và mô hình kỹ thuật được thiết kế riêng để phục vụ tăng trưởng.
Xét nghiệm phân tử tại nhà: hơn 1.000 dấu ấn sinh học từ một giọt máu
Helios làm xét nghiệm máu tại nhà từ một giọt máu, đo hơn 1.000 chỉ số sinh học rồi ghép thành mô hình sống của cơ thể để thấy tình trạng hiện tại và phát hiện rủi ro sớm hơn. Họ cũng kết hợp dữ liệu xét nghiệm theo thời gian với phòng lab, thiết bị đeo, hồ sơ sức khỏe và kết quả điều trị để hiểu sinh học con người sâu hơn.
Máy ảo cho agent chạy dài hạn
Superserve gives every AI agent its own computer in the cloud. Each one is an isolated VM that starts in under 50ms, sleeps between turns, and picks up exactly where it left off, for hours, weeks or indefinitely. Traditional cloud infrastructure was built to run one app for many users. Agents flip that. Each agent needs its own isolated machine where it can write and run code, use tools and work on its own for long stretches. Everything it produces has to persist the whole time, the way your laptop keeps your work. That means agent computers have to be stateful, secure and cheap to run. For agents that talk to customers, they also have to start, sleep and wake almost instantly. Fast - Machines start in under 50ms, either cold or from a template with your repo and dependencies already loaded. You don't need to keep a pool of servers running and waiting. Persistent - Paused machines keep their full memory and disk state at zero compute cost. They can resume or fork from that exact state. Pausing and resuming is fast enough that a machine can sleep between inference calls and wake on the next turn. Agents can run Docker, databases, browsers or any other service inside. Secure - Every machine is a microVM with its own kernel. You can program the rules for what traffic can come in and go out, and they're enforced at the network boundary where the agent can't reach them. API secrets are handled at the network layer too, so they never enter the machine. Every action is logged for audits. Teams building coding agents, autonomous workers, and eval or RL training environments use Superserve to give every agent session or rollout its own machine, with no infrastructure to manage. We run 100K+ machines every week for teams including Lindy and Y Combinator.
Làm dự án phần cứng chỉ bằng câu lệnh dễ hiểu
Làm phần cứng thường tốn nhiều tuần học thiết kế trên máy tính, tìm linh kiện hợp, rồi viết phần mềm điều khiển. Confetti giúp bất kỳ ai làm dự án phần cứng bằng chỉ dẫn đơn giản: tạo và sửa thiết kế, tìm linh kiện, đặt các bộ phận in sẵn về tận nhà, hoặc bắt đầu từ dự án cộng đồng để chỉnh thành của riêng mình.
Trung tâm dữ liệu AI sạch cho hàng hải
We're building GW-scale datacenters in the ocean where there are no limits to the speed and scale of deployment. Our proprietary offshore platform structure supports a 15MW+ wind turbine, hours of battery storage, backup diesel power generation and 10+ MW of data halls inside their structure, which can be cooled freely by the ocean.
Đem sự khéo léo của con người vào mọi robot
Axonnic is building the missing data layer for dexterous robotics. Our wearable EMG technology captures human intent, effort and force directly from muscle activity as people demonstrate physical tasks. By revealing the physical signals that video cannot capture, Axonnic gives AI models the data they need to learn more precise and dexterous behaviour. Beyond robotics, this creates a foundation for new forms of human–computer interaction in which technology can understand and respond directly to human movement and intent.
Công cụ thiết kế chip dùng AI cho chip ba chiều nhanh hơn, mát hơn
Archgen Labs builds AI-powered chip design tools for the next generation of 3D semiconductors. Stacking compute vertically shortens connections and reduces the energy and delay of moving data. But it also makes heat harder to remove. Our tools help engineers optimize placement, timing, and temperature together so they can build faster, more power-efficient 3D chips. Our GPU-accelerated placement engine ranked first in the Hudson River Trading macro-placement challenge. LayerTherm, our thermal analysis tool, predicts chip temperatures roughly 5,000× faster than conventional simulation in our benchmarks, helping engineers explore more designs and identify hotspots earlier. Newton, our AI chip design engineer, automates work across placement, routing, design-rule fixes, and timing closure. We’re working with GlobalFoundries on 3D chip development, targeting our first tapeout in 2027.
Đội an ninh mạng tự hành
0.security builds an autonomous offensive security team that finds and fixes vulnerabilities as fast as AI writes code and before attackers exploit them. We've found and fixed dozens of previously unknown vulnerabilities (0-days) in government software across multiple countries and in software running on 3+ billion devices. Today we work with EY (Ernst & Young), leading tech companies and defense organizations. Our AI agents hack into any software, verify every vulnerability they find, and ship the fix. They run 24/7 across the full stack, from web apps and dependencies down to operating systems and the Linux kernel. We offer two products: 0cloud, where developer teams connect their repos and get security handled 24/7 at the speed of their coding agents, and our open-source harness, which we deploy & run for tech companies, enterprises and critical infrastructure providers.
Hãng luật thương tích cá nhân thuần AI
Wingman Law là hãng luật thương tật cá nhân dùng AI. Luật sư dẫn một đội agent để giúp người bị tai nạn đòi bồi thường. Công ty đang gỡ nút thắt nhân sự trong mảng này.
Ngân hàng cho doanh nghiệp Mỹ hoạt động toàn cầu
Blinka dành cho công ty Mỹ có hoạt động ở nhiều nước: lập ở Mỹ nhưng làm việc, có đội ngũ và nhà cung cấp ở nơi khác. Họ dùng Blinka làm tài khoản chính để mở tài khoản doanh nghiệp bằng đô la Mỹ không cần ở Mỹ, chuyển tiền ra nước ngoài với phí đổi ngoại tệ 4–5% thường thấy, nhận lãi từ trái phiếu kho bạc, phát thẻ công ty toàn cầu hoàn 1,5% và không phí quốc tế, rồi quản lý tài chính bằng AI.
Môi trường phát triển cloud liền mạch
Tesser is a cloud development runtime that lets developers run multiple dev environments in parallel without overloading their laptops. Our CLI moves workloads like servers, builds, tests, and typechecking to isolated cloud machines while developers continue using their existing editors and coding agents. Tesser handles provisioning, networking, and port forwarding. Teams can access each other's environments through our gateway, share live previews, and run Tesser on our infrastructure or their own cloud (BYOC).
Trợ lý quản lý tài sản bằng AI cho mọi người Ấn Độ.
Vouch là quản lý tài sản thuần AI cho tầng lớp trung lưu đang lớn nhanh ở Ấn Độ. Người dùng chỉ cần nối tài sản sẵn có và nói mục tiêu, Vouch sẽ chọn khoản đầu tư và giúp giảm thuế. Đến 2030, Ấn Độ thêm 2.37 nghìn tỷ đô la tài sản tài chính, nhưng chưa tới 1/10 người dân đầu tư.
Xét nghiệm máu bằng AI phát hiện ung thư ở chó, sắp thêm mèo.
Ung thư ở chó khó phát hiện sớm, nên chủ nuôi cần theo dõi sức khỏe lâu dài thay vì chờ đến khi nặng. Canos làm xét nghiệm máu một lần, phân tích ADN tự do để phát hiện dấu hiệu ung thư và theo dõi riêng cho từng chó, làm việc với bác sĩ thú y lưu động và phòng khám ở SF và NYC.
Monsanto cho nông sản ngon, nhưng không dùng thuốc trừ sâu
Các nhóm đang phải trả hóa đơn AI quá cao và ký hàng chục hợp đồng với từng nhà cung cấp riêng. Họ dùng một giao diện để cắt khoảng 80% chi phí, và 280 công ty đã dùng để chạy sản phẩm agentic.
Đàn agent
Topos là một phòng lab mới do 2 người bỏ học ngành toán ở Harvard lập ra, xây bầy agent để mang sự chặt chẽ và khả năng kiểm chứng của toán học sang các lĩnh vực khác. Bắt đầu từ sinh học, họ tối ưu cách các agent trao đổi, đặt bài toán và kiểm tra lập luận của nhau.