Toàn bộ công ty do Y Combinator rót vốn, từ batch đầu tiên năm 2005 đến nay — lọc theo ngành, batch và trạng thái để xem quỹ đầu tư này đang đặt cược vào đâu.
6358 công ty • 4390 đang hoạt động
6358 kết quả • trang 7/265
Roma là danh sách việc cần làm tự làm
Roma là danh sách việc cần làm tự lo phần lớn công việc cho bạn. Nhóm sáng lập muốn biến một thứ ai cũng dùng thành trợ lý hằng ngày: một chỗ biết bạn cần làm gì và tự giúp bạn hoàn thành việc đó.
Hạ tầng trình duyệt siêu nhanh, không thể chặn cho tác nhân
Nhiều đội cần làm việc trên web ở quy mô lớn nhưng thiếu hạ tầng chạy ổn định và tự sửa lỗi. Công ty này xây hạ tầng trình duyệt tự chữa lỗi, chạy hàng triệu thao tác agent mỗi ngày mà không cần giám sát, dùng cho thu thập dữ liệu, quy trình tự động và theo dõi liên tục.
agent mạnh cho các đội triển khai
OpenScaffold đang tạo trí tuệ tổng quát cho mọi đội triển khai. Nó xây khung riêng cho từng lần triển khai, tự động chạy dựa trên nhu cầu khách hàng, mục tiêu kinh doanh và các lần triển khai trước đó.
agent chỉnh sửa video cá nhân cho nội dung ngắn
Người dùng không muốn học cách dựng video theo dòng thời gian. Họ chỉ cần tải footage lên, nói muốn gì, rồi nhận bản dựng hoàn chỉnh trong vài phút.
Lưới điện nhỏ gọn, lắp ở đâu cũng được trong vài ngày.
Micora làm một hệ thống điện mặt trời đóng gói sẵn, có thể chở đến bất cứ đâu và dựng lên mà không cần lao động chuyên môn. Sản phẩm của họ lắp được 100kWp mỗi ngày, mở rộng lên MW, trong khi nhu cầu từ trung tâm dữ liệu, sản xuất tiên tiến và điện hóa đang làm hạ tầng điện hiện có quá tải. Công ty nói có thể đáp ứng nhu cầu điện quy mô lớn chỉ trong vài tuần.
Công ty triển khai robot đa năng
Deploy tin rằng rô-bốt phải làm được việc thật, nhưng để một rô-bốt đa năng làm việc ở nhiều ngành là bài toán rất khó. Họ xây phần ở giữa mô hình và nhiệm vụ để đưa rô-bốt đa năng tới các doanh nghiệp cần nó.
Dấu nhận dạng sống trong giọng AI, vẫn còn sau cuộc gọi điện thoại
DeepMark giải quyết việc không thể biết ai đang nói trong giọng nói do AI tạo ra, vì thông tin kèm theo thường bị mất ngay khi âm thanh bị xử lý. Họ nhúng một mã định danh nhỏ ngay vào âm thanh để ngân hàng, tổng đài hoặc người nghe kiểm tra ngay danh tính và độ tin cậy của agent.
Sửa lỗi lặp lại của AI agent bằng hướng dẫn thời gian thực
Các agent AI đang chạy thật thường lặp lại cùng một lỗi, nhưng cách sửa hiện nay là nhét thêm chỉ dẫn vào lời nhắc hệ thống, khiến việc bảo trì ngày càng rối. Mirrors giúp nhóm kỹ thuật biến lỗi lặp lại thành các sửa chữa đúng chỗ, áp dụng theo tài khoản và quy trình cụ thể, rồi xem trước và so sánh kết quả. Sản phẩm kết nối qua SDK và dùng được với mọi khung làm việc agent, cho các đội kỹ thuật vận hành agent phục vụ khách hàng.
Robot thay việc tay nghề cao, vận hành hạ tầng AI
Shepherd Robotics làm robot đa năng cho công việc tay chân đòi hỏi kỹ năng trong hạ tầng AI và sản xuất tiên tiến. Robot dùng mô hình nền tảng, phần cứng mô-đun linh hoạt, được huấn luyện bằng dữ liệu thật lẫn mô phỏng để học thao tác phức tạp và thích nghi với nhiều quy trình. Công ty còn tích hợp vào quy trình sẵn có của khách hàng, bắt đầu từ xây dựng và vận hành trung tâm dữ liệu, sản xuất và thử nghiệm điện, cùng sản xuất điện tử.
Các agent thoại khảo sát nhân viên để vẽ, cải thiện và tự động hóa quy trình.
Sona8 dùng AI agent giọng nói để hỏi nhân viên công việc đang diễn ra thế nào, giúp các nhóm tư vấn, chuyển đổi và phát triển doanh nghiệp nghe được nhiều người hơn và theo dõi sau thay đổi. Nhân viên mở một liên kết rồi nói bằng ngôn ngữ của mình, sau đó hệ thống hỏi tiếp và so sánh vấn đề giữa các địa điểm, phòng ban. Công ty đã làm hơn 10.000 cuộc phỏng vấn và ký được một trong ba hãng tư vấn lớn nhất thế giới.
agent code AI cho C và C++
ByteAsk là agent AI viết code C và C++ cho hệ thống giao dịch, ô tô, chip và hệ điều hành. Nó không dừng ở bản sửa nhìn có vẻ đúng mà còn biên dịch, gỡ lỗi và kiểm thử bằng bộ công cụ thật cho tới khi ổn. Dùng được ở cửa sổ lệnh hoặc trong VS Code, Neovim, Emacs, và có thể cài nội bộ.
Cursor cho đưa sản phẩm ra thị trường
Frontrunner giúp tạo agent để tìm hiểu khách hàng, tìm khách mua, chạy chiến dịch, cập nhật CRM và sàng lọc yêu cầu gửi vào. Các agent nối vào hệ thống sẵn có và làm cùng đội bán hàng và tiếp thị. Mục tiêu là dựng cỗ máy doanh thu trên Frontrunner.
Dữ liệu huấn luyện cho mô hình giọng nói
Chúng tôi thiết kế và thu thập bộ dữ liệu âm thanh để huấn luyện mô hình giọng nói.
Trí tuệ khoa học hiện thân
Trí thông minh trong tự nhiên đều có thân xác; trí thông minh khoa học cũng vậy. Họ đang làm robot thử nghiệm đa dụng, kết hợp suy luận khoa học với hành động thực tế để quan sát, đặt giả thuyết và thử nghiệm liên tục cho đến khi tìm ra phát hiện mới.
Đánh giá liên tục để thương mại bằng agent ngày càng tốt hơn
Họ xây dựng bộ chuẩn mở cho thương mại: người làm nộp agent mua sắm, bên kiểm chứng độc lập chạy chúng trên các bài toán đổi mỗi ngày, và agent tốt nhất nhận phần thưởng. Mỗi lượt chạy còn thành dữ liệu huấn luyện.
Giúp thiết kế mô hình AI song song với phần cứng ở quy mô lớn
Hesper AI làm agent AI điều tra hồ sơ bồi thường bảo hiểm tài sản và tai nạn từ đầu đến cuối. Agent đọc hồ sơ, phát hiện giấy tờ bị sửa, kiểm tra sự thật, đối chiếu quyền lợi và chỉ ra chỗ bất nhất, rồi tạo hồ sơ kiểm tra trong vài phút để hãng bảo hiểm xem từng yêu cầu bồi thường.
Bộ não tự hành hoàn toàn cho các thiết bị bay
Halmos Labs tự động hóa nghiên cứu sinh học bằng mô phỏng và nghiên cứu có thể kiểm chứng, dễ hiểu. Công ty làm từ thiết kế thí nghiệm trong phòng thí nghiệm đến mô phỏng cả quy trình sản xuất vắc xin ung thư.
Suy luận cloud thời gian thực cho robot.
Các mô hình AI cho robot ngày càng nặng, không còn nhét vừa GPU đắt tiền trên robot. Dreamscale Labs đẩy phần chạy mô hình lên cloud nhưng vẫn giữ độ trễ thời gian thực cho robot, và nói rằng độ trễ thấp hơn 40% đến 50% so với các cloud tương tự.
Tăng tốc sản xuất nhựa.
Quy trình làm nhựa hiện còn chậm, khiến các đội phần cứng phải thử đi thử lại từ mẫu thử sang chi tiết sản xuất. Sinter giúp rút ngắn việc này xuống còn vài tuần.
Suy luận và huấn luyện tiếp cho agent thời gian thực
Hopper huấn luyện các mô hình mở trọng số trên dấu vết vận hành thật của bạn, rồi triển khai và tiếp tục cải thiện chúng trên luồng truy cập thực tế.
Bộ chỉ mục tìm kiếm siêu cá nhân hóa, hiệu năng cao.
Dữ liệu đa phương tiện hiếm và khó tìm khiến việc lập chỉ mục và tìm kiếm rất tốn công. OpenCrawl tự tìm nguồn dữ liệu theo mô tả của agent, rồi dựng và lưu trữ bộ thu thập riêng cùng chỉ mục tìm kiếm tối ưu cho dữ liệu đó. Lập trình viên gắn nó vào sản phẩm qua API hoặc công cụ dòng lệnh.
AI điều khiển tàu vũ trụ, hoạt động ngay trên tàu.
Orca muốn đưa điều khiển lên ngay trên tàu vũ trụ thay vì phụ thuộc quá nhiều vào hệ thống mặt đất. Công ty cho AI điều khiển vệ tinh bằng bộ công cụ xác định trước để vừa quyết định nên làm gì cho nhiệm vụ, vừa giữ an toàn cho phần chịu trách nhiệm cách thực thi.
cloud được quản lý cho agent AI
Maritime là nền tảng cloud được quản lý trọn gói cho các công ty bán AI agent. Họ giúp chạy hàng nghìn agent, mỗi agent trong một máy tính riêng biệt và giữ trạng thái lâu dài, từ 1 đô la mỗi agent mỗi tháng, còn hạ tầng, mở rộng, ngủ dậy và giám sát đều tự động lo.
Tự động hóa việc nhập liệu thủ công cho nhà phân phối thực phẩm: từ tin nhắn vào ERP
Các nhà hàng gửi đơn cho nhà phân phối bằng thư điện tử, tin nhắn và ảnh, rồi nhân viên lại phải gõ lại từng đơn vào ERP, rất tốn thời gian. Asakana làm luôn phần nhập đơn đó, chỗ nào chưa rõ thì chuyển cho người xem trước khi đưa vào hệ thống; hiện đang chạy ở các nhà phân phối hải sản tại Mỹ và trả lại hơn 40% thời gian cho quầy bán hàng.