Toàn bộ công ty do Y Combinator rót vốn, từ batch đầu tiên năm 2005 đến nay — lọc theo ngành, batch và trạng thái để xem quỹ đầu tư này đang đặt cược vào đâu.
Thanh toán toàn cầu cho lực lượng lao động vận hành AI
Hàng triệu người đóng góp dữ liệu cho AI đang gặp khó khăn vì hạ tầng tài chính chậm, rời rạc và đắt đỏ. Archer xây dựng hệ thống thanh toán toàn cầu, ngân hàng stablecoin và lợi nhuận cho các nền tảng dữ liệu, giúp trả tiền ngay và quản lý quỹ nhàn rỗi. Hiện các công ty dùng Archer để xử lý thu nhập và thanh toán qua hàng trăm quốc gia.
Các tổ chức y tế phải tự xử lý hợp đồng với bên thanh toán và đăng ký nhà cung cấp theo từng quy định riêng. Arctic Health tự động hóa toàn bộ quy trình thu thập, xác thực dữ liệu và giám sát tuân thủ bằng AI, phục vụ mọi quy mô tổ chức với một nền tảng duy nhất.
Arden xây dựng nền tảng thuần AI cho đội kiểm toán nội bộ và tuân thủ SOX. Các agent AI tự động lấy bằng chứng từ hệ thống, kiểm tra kiểm soát từ đầu đến cuối và tạo giấy tờ sẵn sàng kiểm toán chỉ trong vài phút thay vì vài tuần. Mọi công ty niêm yết tại Mỹ đều phải thực hiện kiểm tra SOX nhưng hiện vẫn dùng bảng tính và ảnh chụp màn hình.
Hộp cát thực tế để thử nghiệm agent và phần mềm dành cho agent
Các công ty cần thử nghiệm ứng dụng và agent với môi trường thực nhưng lo ngại rủi ro. Nền tảng tạo bản sao dịch vụ bên ngoài như Stripe hay Slack, hỗ trợ cùng API và SDK, cho phép chạy hàng nghìn phiên song song bằng ngôn ngữ tự nhiên để phát hiện lỗi trước khi đưa vào sản xuất thật.
Theo dõi thiết bị bay không người lái và tên lửa không cần radar - Chính xác, Thụ động, Mở rộng
Mạng lưới ra đa truyền thống không đáp ứng nhu cầu theo dõi thiết bị bay không người lái tàng hình trên diện rộng. Arlo Industries xây dựng mạng lưới cảm biến dạng lưới giúp theo dõi liên tục, thụ động và rẻ hơn nhiều lần, độ chính xác tăng theo cấp số nhân khi thêm cảm biến. Công nghệ đã được trình diễn trực tiếp cho quân đội Ukraine và các đơn vị tại châu Âu cùng Mỹ.
Armature xây dựng giám sát và tối ưu trải nghiệm agent của sản phẩm
Công ty không nắm được cách agent AI sử dụng sản phẩm của mình nên hay gặp lỗi quy trình. Armature chạy thử nghiệm tự động, phân tích chi tiết từng phiên làm việc của agent, so sánh với đối thủ và tự sửa lỗi dựa trên dữ liệu thu được.
Nhà máy mất nhiều nhân sự cho công việc văn phòng lặp lại như báo giá hay lập hóa đơn. Arzana huấn luyện mô hình trên dữ liệu lịch sử để triển khai agent tự động hóa các quy trình này, giúp khách hàng tiết kiệm hơn 1 triệu đô la chi phí nhân sự. Mục tiêu đến năm 2035 là tự động hóa 10 nghìn nhà máy tại Mỹ.
Các công ty tuyển dụng phải mất nhiều thời gian cho việc tìm kiếm và sàng lọc ứng viên ban đầu. Ngành tuyển dụng trị giá hơn 200 tỷ đô la, tốc độ quyết định lợi nhuận. Asendia dùng AI để sao chép cách làm của tuyển dụng giỏi nhất, tự động tìm nguồn, sàng lọc và soạn thảo hồ sơ qua điện thoại, tin nhắn, ứng dụng nhắn tin và thư điện tử suốt ngày đêm. Khi tuyển dụng ngồi làm việc thì mọi thứ đã sẵn sàng.
Xe tự hành cần sạc, vệ sinh và bảo dưỡng nhiều lần mỗi ngày nhưng vẫn phải dựa vào con người và kho trung tâm. Chi phí vận hành chiếm 70% tổng chi phí dịch vụ và là rào cản lớn nhất với thời gian hoạt động, lợi nhuận. Aseon xây dựng các trạm vi mô tự động đặt ngay trong khu vực hoạt động để đội xe tự hành giảm 50% chi phí reset và tăng thời gian chạy.
Nghiên cứu mở thường phải tự xác định vấn đề trước khi giải quyết. Aster dùng hàng nghìn agent AI chạy song song để tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu đó.
Các nhà tài trợ thử nghiệm lâm sàng giai đoạn II và III phải dành nhiều tháng để chuẩn hóa dữ liệu, lập bản đồ và tạo báo cáo thủ công. Astraea tự động hóa toàn bộ từ dữ liệu thô đến đầu ra sẵn sàng cho FDA trong một hệ thống có thể kiểm tra, giúp rút ngắn thời gian lập trình và quản lý dữ liệu.
Nhiều công ty có công việc lặp lại và điểm nghẽn nhưng không biết rõ chi phí và tác động. Autostep lập bản đồ cách làm việc thực tế, xếp hạng theo chi phí và tác động, sau đó sửa bằng cách tạo agent trong công cụ hiện có, thay đổi quy trình hoặc tìm phần mềm phù hợp.
Nghiên cứu thị trường hiện quá chậm và đắt đỏ, chỉ dùng được cho quyết định lớn. Khảo sát tốn kém và mất hàng tuần để tuyển người, điều hành và thu thập thông tin. Auxos tạo bản sao khách hàng bằng AI qua phỏng vấn người thật trong nhóm mục tiêu, cung cấp bảng khảo sát 24/7 cho thông tin quy mô dân số chỉ trong vài phút, giúp đội ngũ marketing, sản phẩm và nghiên cứu kiểm chứng quyết định hàng ngày.
Công ty robot gặp khó khi điều khiển thiết bị từ xa và duy trì hoạt động liên tục. Phần mềm của chúng tôi cho phép các công ty robot điều khiển robot từ mọi nơi trên thế giới, giữ 100% thời gian hoạt động và can thiệp ngay khi xảy ra sự cố.
Các agent AI thường hỏng hoặc lệch khỏi mục tiêu mà không ai hay biết, khiến đội ngũ phải mất công sửa chữa thủ công khi triển khai thực tế. BentoLabs giám sát agent trong môi trường thật, phát hiện lỗi, chỉ ra nguyên nhân gốc rễ và gợi ý cách sửa chỉ dẫn hay kỹ năng. Kết quả là agent trở nên dễ theo dõi, gỡ lỗi và cải thiện liên tục.
Dữ liệu sinh học chất lượng cao bị phân mảnh và khóa chặt trong bệnh viện, phòng thí nghiệm, khiến AI chăm sóc sức khỏe và khám phá thuốc thiếu tài liệu huấn luyện. BioStack xây dựng đường ống dữ liệu riêng để biến quy trình y sinh thành môi trường huấn luyện sẵn sàng cho mô hình học máy, cấu trúc dữ liệu đa phương thức theo thời gian và đóng gói cho huấn luyện sau cùng cũng như học tăng cường.
Thương hiệu khó áp dụng nhất quán khi agent AI, ứng dụng hay nền tảng tạo nội dung. Bloom thu thập thương hiệu từ nhiều nguồn, hệ thống hóa thành hạ tầng để bất kỳ agent nào cũng có thể gọi qua ứng dụng web hay API, tạo ra hình ảnh, video và văn bản đúng phong cách.
Các agent giọng nói AI cho hệ thống điện thoại tại chỗ
58% ngành trung tâm cuộc gọi trị giá 400 tỷ đô la vẫn dùng hệ thống điện thoại tại chỗ cũ, nên áp dụng tự động hóa giọng nói AI đòi hỏi thay toàn bộ hạ tầng. Callab AI kết nối trực tiếp với các hệ thống cũ, tự động hóa đến 70% lượng cuộc gọi mà không cần di chuyển dữ liệu. Công ty phục vụ khách hàng trên ba châu lục, trong đó có Dunkin Donuts.
Quản lý bất động sản đang mất thời gian theo dõi cuộc gọi bảo trì và vé hỗ trợ, khiến nhiều việc bị bỏ sót và hoạt động bị đình trệ. CentralComs xây dựng agent AI theo dõi mọi cuộc gọi, thúc đẩy vé mở, cập nhật chủ nhà người thuê và nhà cung cấp, đồng thời đưa ra quyết định thời gian thực ngay trong AppFolio Buildium Yardi và hệ thống hiện có.
Đang hoạt độngSpring 2026Real Estate and Construction
Các agent sử dụng máy tính để triển khai chiến dịch tiếp thị doanh nghiệp
Nhân viên marketing phải dành hơn 80% thời gian cho công việc vận hành như chỉnh luồng Pardot hay cấu hình LinkedIn thay vì làm marketing thật sự, trong khi doanh nghiệp chi hàng triệu đô la cho đại lý và chờ đợi hàng tuần. CharacterQuilt cung cấp agent AI học thương hiệu và vận hành công cụ hiện có để xây dựng triển khai chiến dịch marketing cho đội ngũ marketing doanh nghiệp. Chiến dịch từng mất 3 đại lý 10 công cụ và 6 tuần nay hoàn thành trong một giờ.
Môi trường thử nghiệm cho các agent AI của doanh nghiệp
Doanh nghiệp lo ngại thử nghiệm agent AI mới trên môi trường thật sẽ gây lỗi. Chronicle Labs tạo môi trường thử nghiệm ghi lại mọi sự kiện từ sản xuất để kiểm tra ngược giúp khách hàng thử hành vi mới an toàn hơn.