TypeSafe Gọi Vốn 870 Triệu Đô La, Định Giá 7,5 Tỉ Đô La

Vòng gọi vốn do Andreessen Horowitz dẫn dắt, với sự tham gia của Sequoia Capital, DCVC và các nhà đầu tư thiên thần không được nêu tên. Ở nguồn khác, Sequoia và DCVC cũng được nhắc là nhà đầu tư hiện hữu.

TypeSafe cho biết Jev đã được khoảng 1/3 trong số Fortune 500 sử dụng. Công ty nói model này lan truyền rất nhanh sau khi ra mắt vào ngày 15/9.

Jev không phải LLM và không tạo ra text. Thay vào đó, model tạo ra các xác suất, hay các quyết định hiệu chỉnh theo cách công ty gọi.

Jev chỉ hỗ trợ 3 kiểu yêu cầu: trả lời câu hỏi bằng “có” hoặc “không”, chọn một mục trong danh sách, hoặc tạo một điểm số. Điểm số đó có thể được tùy biến để đo nhiều thứ khác nhau, như mức độ nghiêm trọng của cảnh báo an ninh mạng hoặc mức độ khẩn của một vé hỗ trợ.

TypeSafe nói cách làm này giúp ứng dụng xử lý dễ hơn, giảm lượng code chuẩn bị dữ liệu và giảm nguy cơ lỗi. Công ty cũng nói model cho biết mức tự tin của mình khi chọn số hoặc chọn trong các phương án do người dùng đưa ra, để giảm tác động của bịa đặt.

TypeSafe cho biết Jev xử lý yêu cầu người dùng trong dưới 700 mili giây, nhanh hơn tới 200 lần so với một số LLM tiên tiến. Công ty cũng nói model này tiết kiệm chi phí hơn tới 100 lần.

TypeSafe được lập năm 2024 bởi Diogo Almeida, Sasha Sheng và Erik Gafni. Almeida từng là nhà nghiên cứu ở OpenAI, còn Sheng là kỹ sư nghiên cứu cũ của Meta.

Công ty cho biết số tiền mới sẽ dùng để bổ sung thêm các model trong dòng System One và triển khai các tính năng dành cho doanh nghiệp chưa được nêu rõ.