IEEE Mở Chương Trình Về Kiến Trúc Chip AI

Nội dung chương trình nói về mức độ phức tạp phần cứng AI đang tăng rất nhanh. Các vấn đề được nêu gồm hạn chế tài nguyên, giới hạn của kiến trúc model và nhu cầu mạng trong các triển khai AI biên.

Chương trình cũng nêu rằng model hiện đại ngày càng lớn và phức tạp hơn, nên cần nhiều phép tính hơn vì có nhiều tham số hơn. Để đáp ứng nhu cầu mở rộng mạng nơ-ron sâu, ngành này đang phát triển các chip AI được thiết kế cho từng nhiệm vụ cụ thể.

Một hạn chế lớn được nêu là việc di chuyển dữ liệu giữa bộ nhớ và bộ xử lý. Cách xử lý rào cản bộ nhớ AI này đang làm thay đổi ưu tiên kiến trúc của ngành bán dẫn, theo hướng sang các nền tảng tăng tốc chuyên cho từng lĩnh vực.

Nội dung học gồm các nguyên lý thiết kế và chức năng cơ bản, kiến trúc nâng cao, đơn vị xử lý thần kinh cho triển khai trong ngành, các xu hướng mới và kiến trúc đang thay đổi. Chương trình cũng có phần về thiết kế cho biên, cloud, lượng tử và vạn vật kết nối.

Chương trình hướng tới nhiều nhóm chuyên môn trong hệ sinh thái chip AI, gồm kiến trúc sư phần cứng, người thiết kế chip, người phát triển hệ thống nhúng, kỹ sư phần cứng trung tâm dữ liệu và người tìm hiểu các hệ sinh thái bộ xử lý thế hệ mới. Chương trình cũng nhắm tới người đang chuyển sang thiết kế chip AI hoặc muốn hiểu các lực kiến trúc đang định hình học máy hiện đại.

IEEE cho biết chương trình được thiết kế để người học hiểu cách các bộ xử lý AI hiện đại được hình thành, cấu trúc và tối ưu. Nội dung bao gồm các đơn vị tính toán, phân cấp bộ nhớ, luồng dữ liệu và các đặc tính hiệu năng xuất hiện từ quyết định thiết kế.