Runware Muốn Sản Xuất Trung Tâm Dữ Liệu Như Ô Tô

Trước đó, Runware đã giới thiệu Sonic Inference Pod, một trung tâm dữ liệu lắp ghép được xây trong nhà máy rồi gửi cho khách hàng để lắp đặt sẵn. Lần này, công ty nói muốn tiến thêm một bước với một nhà máy chuyên lắp ráp các khối đó trên dây chuyền.

Runware nói ý tưởng này không hoàn toàn mới. Crusoe và Schneider Electric cũng bán các khối lắp sẵn, nhưng Runware cho rằng mình có thể gửi nhanh hơn.

Flaviu Radulescu, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành của Runware, nói công ty muốn tăng sản lượng ở nhà máy tại Romania lên 30 triệu watt công suất trung tâm dữ liệu mỗi ngày vào năm 2028, tương đương gần 1 tỉ watt mỗi tháng. Ở tốc độ đó, Runware sẽ tạo ra trong một năm lượng công suất gần bằng mức toàn nước Mỹ được dự kiến bổ sung trong năm nay, khoảng 10 tỉ watt.

Nvidia đã công bố Vera Rubin AI và DSX POD trong năm nay. Cả hai đều nhằm giúp các công ty xây trung tâm dữ liệu AI của riêng họ nhanh hơn và dễ hơn, còn Runware nói mình đã xây được nhà máy thật thay vì chỉ thiết kế hạ tầng để người khác xây.

Runware nói sẽ tăng sản lượng dần từ năm tới. Công ty hiện đã có hai nhà máy: một nhà máy đã dùng trong vài năm để làm các khối này và một nhà máy khác bắt đầu xây từ đầu năm nay.

Nhà máy thứ hai dự kiến hoàn thành trong vài tháng và đi vào hoạt động vào đầu năm sau. Runware nói có thể đưa các khối này lên mạng trong 48 giờ, tính cả lắp đặt và thiết lập; trước đây một khối mất ba tuần để làm ra, còn sắp tới sẽ còn một ngày khi sản lượng tăng lên.

Khách hàng có thể tự cung cấp địa điểm, hoặc Runware sẽ tìm địa điểm cho họ. Công ty cũng nói khách hàng có thể thuê năng lực tính toán từ Runware hoặc tự mang GPU của mình, rồi trả phí hàng tháng cho các khối và vận hành; điện và internet tính riêng. Các khối có thể được tùy chỉnh theo yêu cầu của khách hàng và theo các chip GPU mới nhất.

Runware nói sẽ cung cấp phụ tùng nếu bộ phận hỏng, còn nhóm phần cứng nội bộ có thể tự thiết kế, chế tạo và thử nghiệm linh kiện để thích nghi nhanh hơn. Công ty cũng nói nhà máy sẽ cần nhiều người, hàng tồn kho, hậu cần chuỗi cung ứng và tiền.