Multiverse Dùng AI Chấm Giảng Viên, Nhiều Người Nói Bị Căng Thẳng

Bản chép lời của các buổi học trực tuyến được AI phân tích rồi chấm điểm. Khi hệ thống nghi có sai sót, nó báo cho quản lý con người.

Hệ thống mới gắn mỗi giảng viên với 'mức rủi ro', tính 'điểm tin cậy theo phần trăm' và viết nhận xét cho quản lý xem ngay. Nó có thể bắt các lỗi từ việc không xử lý gián đoạn đường kết nối đủ nhanh, trong khoảng 1 phút, đến việc dùng quá nhiều từ đệm.

Một số giáo viên gọi hệ thống này là 'không khoan nhượng' và 'gây bất an'. Họ nói có người ở trạng thái mất ngủ và tìm đến trị liệu.

Multiverse được đồng sáng lập bởi người con trai cả của cựu thủ tướng Tony Blair và có hơn 800 nhân viên. Công ty cung cấp đào tạo về AI và kỹ năng số cho người lao động ở NHS, hội đồng địa phương, trường đại học và khu vực tư nhân, phần lớn được tài trợ qua khoản của chính phủ cho chương trình học việc.

Công ty cho biết nhu cầu từ khách hàng doanh nghiệp đã tăng mạnh trong năm qua, và phần lớn doanh thu mới đến từ doanh nghiệp chứ không phải người tiêu dùng. Blair nói tuần trước rằng mọi người lao động sẽ cần được đào tạo lại và các chủ sử dụng lao động muốn lực lượng của họ 'ngấm AI' ở mức cao nhất có thể.

Multiverse dùng nhiều model AI, trong đó có sản phẩm của Anthropic và OpenAI. Việc giám sát bằng AI cũng xuất hiện ở nơi khác: Burger King theo dõi tương tác với khách hàng của nhân viên nhà hàng, còn Meta đã tạm dừng theo dõi số lần bấm phím trên máy tính của nhân viên trong mùa hè này vì lo ngại quyền riêng tư dữ liệu và phản ứng từ nhân viên.

Một số cảnh báo rằng giám sát bằng AI có thể làm giảm quyền chủ động của con người. Một nghiên cứu nói nó có thể phản tác dụng và làm người lao động nổi loạn hơn; một báo cáo sẽ công bố trong tuần này cho thấy lao động trong ngành công nghệ rộng hơn ở Vương quốc Anh thấy AI làm giảm sự hài lòng trong công việc. Chi nhánh United Tech and Allied Workers của Communication Workers Union kết luận AI gây 'sự buông bỏ về nhận thức' khi người lao động mất kỹ năng và tự tin, đồng thời thường làm công việc nặng hơn thay vì nhẹ đi.