Startup Ở Anh Tìm Dữ Liệu Từ Trò Chơi Điện Tử Cho Model Thế Giới

Công ty cho rằng các chuỗi thao tác rất đơn giản, như bấm cần điều khiển, bóp cò và nhấn vài nút, có thể chứa nhiều thông tin để huấn luyện AI model mới. Dữ liệu này được xem là nguồn đầu vào cho model thế giới.

Trong AI, ngày càng có ý kiến rằng LLM sẽ bị giới hạn vì không thể điều hướng thế giới vật lý. Một số nhà nghiên cứu nổi bật như Fei-Fei Li và Yann LeCun đang tập trung vào model thế giới thay vì chỉ làm việc với văn bản.

Để hiểu được vật lý thực, model thế giới cần học từ hình ảnh và dữ liệu hành động. Xiatian Zhu, phó giáo sư tại University of Surrey, nói model cần cả nguyên nhân lẫn kết quả, trong khi trên internet có rất ít dữ liệu như vậy.

Worldmodeldata muốn nạp tín hiệu điều khiển và dữ liệu khác do studio trò chơi thu thập vào các tập dữ liệu huấn luyện cho model thế giới. Công ty nói cách này giúp các đơn vị nghiên cứu không phải tự đi ký từng thỏa thuận riêng với nhiều studio trò chơi.

Một số công ty như General Intuition và Niantic đã tự thu thập dữ liệu trò chơi từ nền tảng của họ để xây model. Worldmodeldata nói họ đóng vai trò trung gian, sắp xếp và tổ chức dữ liệu thay vì chỉ tự thu thập.

Một số phòng thí nghiệm cũng đã thử gắn cảm biến lên người và robot trong môi trường thử nghiệm để tự tạo dữ liệu. Nhưng cách đó chỉ cho ra một lượng dữ liệu nhỏ và không tính hết các tình huống hiếm gặp ngoài thực tế.