Khi Nào Nên, Không Nên Dùng AI Để Tìm Trên Mạng

Các phiên bản mới nhất của những chatbot này ghép cách tìm trên mạng kiểu cũ với thông tin lấy từ dữ liệu huấn luyện. Mọi thứ sau đó được gói lại theo kiểu quen thuộc của AI tạo sinh, và điều đó có thể giải thích vì sao Google muốn đẩy AI Mode cho công cụ tìm kiếm của mình.

Với thông tin đơn giản và phổ biến, như chiều cao của Empire State Building, AI tìm kiếm là lựa chọn khá an toàn. Loại thông tin này dễ thấy trên mạng, nên kết quả thường có khả năng cao là đúng.

Với câu hỏi ít người biết, như diễn viên đứng thứ năm trong một chương trình truyền hình ít nổi, cần nhìn kỹ hơn vào câu trả lời. Một điểm rút ra từ nghiên cứu gần đây của Stanford University là khi AI tìm đúng nguồn, nó lấy đúng thông tin rất tốt; khi không tìm ra nguồn đúng hoặc hiểu sai câu hỏi, nó vẫn có thể đưa ra câu trả lời rất chắc chắn.

AI cũng hữu ích khi câu hỏi phức tạp, như tìm nhà hàng tốt nhất ở San Francisco cho gia đình 5 người, với chi tiêu không quá 200 đô la. Nó có thể nạp nhiều nguồn rồi đưa ra câu trả lời gộp lại. Nhưng với nơi ít phổ biến hơn hoặc yêu cầu cụ thể hơn, như bàn ăn hình ngôi sao, cần thận trọng hơn vì cách AI nối các chi tiết với nhau kém tin cậy hơn.