Làm Chủ AI
Tin AI

37 Nhà Nghiên Cứu Đề Xuất Viết Bài Theo Chuẩn Cho AI Thay Vì Cho Người Đọc

2 phút đọc

37 nhà nghiên cứu đề xuất viết bài theo chuẩn cho AI thay vì cho người đọc

Bài có tựa “The Last Human-Written Paper” lập luận rằng các tác nhân AI đang trở thành thành phần tham gia nghiên cứu, không chỉ công cụ hỗ trợ, và vì vậy cần hạ tầng được xây dựng quanh các tác nhân từ đầu. Tác giả đề xuất một định dạng thay thế gọi là “Agent-Native Research Artifact” (ARA) nhằm trình bày công trình theo cách các tác nhân AI có thể sử dụng hiệu quả.

Bài viết tự nó cũng được công bố ở dạng ARA trực tuyến, như một ví dụ về định dạng được đề xuất. Tác giả dẫn đầu bài là Jiachen Liu, người đã thực hiện công việc về đề xuất ARA trong khi theo học tiến sĩ về khoa học máy tính tại University of Michigan và nhận bằng tiến sĩ vào năm 2025.

Tháng Năm, Jiachen Liu đồng sáng lập Agent Native Research Lab, một startup AI-for-science đặt tại Palo Alto, Calif. Cô trao đổi với IEEE Spectrum về bài báo và tương lai của AI trong nghiên cứu, nêu quan điểm rằng AI đã tiến đến mức có thể đóng vai trò cộng tác viên trong quy trình nghiên cứu.

Liu nói rằng vào cuối 2024, khi một tác nhân lập trình tên Cursor xuất hiện, cô nhận thấy tiềm năng thay thế vai trò nghiên cứu của mình nhưng vẫn cần nhiều công việc để dẫn dắt và kết nối AI với thế giới. Cô cho biết đến năm 2026, các model ngôn ngữ lớn đã chứa kiến thức ở mức đại học, và trong tương lai có thể chứa kiến thức ở mức tiến sĩ, khi đó con người không còn cung cấp thêm giá trị thông tin.

Theo Liu, ARA là bước đầu để xây dựng hạ tầng cho phép AI tiến hoá an toàn và thuận tiện. Cô nói đã nhận phản hồi đa dạng và chủ yếu tích cực: một nhóm phản hồi từ ngành công nghiệp cho rằng định dạng này có thể khiến hệ thống nghiên cứu và tri thức của họ trở nên “AI native” và tạo điều kiện cho cộng tác trong toàn doanh nghiệp.

Nguồn

Đọc tiếp trong Tin AI