Startup Đã Đóng Cửa Bán Dữ Liệu Cho AI
3 phút đọc

Keelan Miskell bắt đầu thu hẹp một startup crypto trong năm nay và ban đầu không nghĩ dữ liệu của công ty có giá trị lớn. Sau đó, ông nhận khoảng 25.000 đô la cho code base và còn chờ thêm một khoản, có thể khoảng 15.000 đô la, cho dữ liệu làm việc trong Google, Notion, Figma và Slack.
Thương vụ được môi giới bởi SimpleClosure, một công ty phục vụ các startup sắp đóng cửa. Ước tính từ Carta và AngelList cho thấy số vụ đóng cửa đã tăng từ 26% đến 56% mỗi năm trong những năm gần đây, và một hệ sinh thái cuối vòng đời gồm cố vấn, những người hỗ trợ cuối đời, cùng các công ty xử lý rắc rối pháp lý, thuế và vận hành đã xuất hiện.
SimpleClosure thêm dịch vụ bán dữ liệu vào tháng 4. Nền tảng Asset Hub của công ty giúp nhà sáng lập bán code và dữ liệu làm việc, gồm thư điện tử, tin nhắn và tài liệu. Người mua gồm các phòng thí nghiệm AI nền tảng, các nhà cung cấp xây không gian làm việc mô phỏng cho huấn luyện AI, và các công ty công nghệ lớn đang xây model của riêng họ.
Asset Hub đã xử lý hơn 150 thương vụ và dự kiến mang về hơn 10 triệu đô la cho các startup vào cuối năm 2026. Dori Yona nói các thương vụ này từng hiếm và có phần kiêng kị, nhưng nay ngày càng thành chuyện thường, với 47% giao dịch của SimpleClosure hiện có bán code hoặc dữ liệu.
Đối thủ Sunset cũng đang có mảng bán lại dữ liệu tăng nhanh. Brendan Mahony nói công ty định giá tài sản của một khách hàng sắp đóng cửa dựa trên số nhân sự, số năm hoạt động, khối lượng dữ liệu và cách nhóm đó dùng công cụ của mình. Ông ví phần dữ liệu vận hành này như mùn gỗ, thứ nhiều người từng nghĩ là vô giá trị nhưng thực ra có giá trị lớn.
Nhu cầu với dữ liệu của các công ty đã ngừng hoạt động xuất hiện đột ngột vào năm ngoái, khi các phòng thí nghiệm huấn luyện AI chạm tới giới hạn của các tập dữ liệu công khai và tổng hợp. Surge AI mua dữ liệu để xây các môi trường luyện tập cho AI agent của khách hàng, từ gỡ lỗi một kiến trúc công nghệ thông tin phức tạp đến soạn bản tóm lược kháng cáo.
Nick Heiner, người phụ trách mảng này, nói ông tìm các kho lưu trữ dữ liệu phản ánh nhiều tình huống, từ bất đồng đến những quyết định khó. Ông cũng cho rằng lịch sử Slack của một công ty, nếu có sự đa dạng và chiều sâu, có thể đáng giá hơn cả Slack, thư điện tử và lịch của công ty khác cộng lại. Các kho lưu trữ thật cũng tránh được lỗi thường gặp trong thế giới tổng hợp, như nhắc tới những ngày không tồn tại, nhưng mức cải thiện hiệu năng vẫn chưa rõ.
Nguồn
- AI labs are buying data from dead startups to train their models— MIT Technology Review, 13 tháng 10, 2026