Satlyt Gọi Vốn 8 Triệu Đô La Để Chạy AI Trên Vệ Tinh

Rama Afullo là kỹ sư Kenya - Mỹ. Trước khi lập Satlyt, ông làm ở mảng điện toán đám mây của Google, rồi có thời gian ngắn ở mạng Starlink của SpaceX trong năm 2024. Ông nói những trải nghiệm đó khiến ông tin rằng máy tính trong quỹ đạo còn nhiều tiềm năng chưa khai thác.

Satlyt đặt trụ sở ở Sunnyvale, California, và Nairobi. Công ty xây phần mềm cho vệ tinh để nhiều vệ tinh cùng chia sẻ việc xử lý những nhiệm vụ tính toán lớn trong không gian. Afullo so sánh cách làm này với VMware và Snowflake, là các nền tảng cho phép người dùng chạy phần mềm phức tạp mà không phải lo hạ tầng bên dưới.

Satlyt cho biết phần mềm của mình sẽ được phóng vào thứ Năm trên một tên lửa SpaceX, cùng nguyên mẫu đầu tiên cho nỗ lực trung tâm dữ liệu không gian của Google, Project Suncatcher. Công ty cũng nói rằng khác với SpaceX, Google, Starcloud hay Cowboy Space Company, Satlyt không định tự xây tàu vũ trụ.

Phần mềm của Satlyt đã bay trong hai chuyến trình diễn. Mục tiêu ban đầu là tăng hiệu quả vận hành cho tàu vũ trụ, vốn thường phụ thuộc vào bộ điều khiển bay dưới mặt đất để xử lý sự cố. Việc gửi dữ liệu về Trái Đất, tức đường truyền xuống, vừa tốn kém vừa chậm, nên dùng AI để quyết định ngay trên tàu có thể giúp tiết kiệm khi xử lý bất thường hoặc xử lý số liệu cảm biến trên tàu thay vì dưới mặt đất.

Đầu năm nay, Satlyt đã đưa model Gemma của Google DeepMind lên một tàu vũ trụ do Momentus vận hành. Model này làm kích thước của một bản truyền tin về lỗi phần mềm trên tàu giảm hơn 60%, và Afullo nói mức hiệu quả đó có thể giúp tiết kiệm hàng trăm nghìn đô la cho mỗi vệ tinh mỗi năm.

Trong lần phóng tuần này, phần mềm của Satlyt sẽ chạy trên một tàu vũ trụ do TakeMe2Space xây dựng, là startup Ấn Độ làm phần cứng tính toán cho vệ tinh. Nhiệm vụ có 3 khách hàng: NASA trả tiền để thử các giao thức cho điện toán đám mây trong không gian; Stellerian muốn thử các khối việc xử lý hình ảnh cho giám sát không gian; còn TakeMe2Space muốn cho thấy vệ tinh có thể chở phần mềm của công ty khác.

Hiện nay, rất ít GPU mạnh đang ở trên quỹ đạo.