Salesforce Ra Mắt Koa, Model Suy Luận Cho Dữ Liệu CRM

Salesforce nói Koa được phát triển cùng Nvidia để huấn luyện và phát hành. Model này dựa trên Nemotron mở trọng số của Nvidia và được thiết kế riêng để suy luận trên dữ liệu CRM.

Theo Jayesh Govindarajan, trước đây khi một agent cần xử lý việc dài hoặc nhiều bước, các yêu cầu sẽ được chuyển qua Claude hoặc ChatGPT trong cổng AI của Agentforce. Koa sẽ là lựa chọn khác trong Agentforce, nơi khách hàng dựng agent để làm các việc lặp lại như trả lời câu hỏi dịch vụ khách hàng hoặc đặt lịch hẹn.

Salesforce và Nvidia không dùng dữ liệu thật của khách hàng Salesforce. Họ tạo một tập dữ liệu tổng hợp mô phỏng quy trình doanh nghiệp ở 14 ngành, gồm y tế, tài chính và sản xuất, từ gần 30 năm kinh nghiệm triển khai CRM nội bộ.

Rohan Kumar nói Koa được huấn luyện bằng tinh chỉnh có giám sát, học tăng cường và kỹ thuật tối ưu chính sách tương đối theo nhóm. Trong các phép đo hiệu năng, kết quả cho thấy Koa ngang hoặc cao hơn nhiều model đa dụng hàng đầu trên các việc liên quan đến CRM, với số lỗi ít hơn 3 lần.

Salesforce nói Koa hữu ích cho khách hàng doanh nghiệp muốn tự động hóa các quy trình dài, nhiều bước như chuyển yêu cầu hỗ trợ, cập nhật cơ hội bán hàng, sàng lọc khách hàng tiềm năng và thực hiện quy trình trên nhiều hệ thống. Hãng nói Koa chạy trong các ranh giới tin cậy của mình trong Agentforce qua khuôn khổ mở của Nvidia, nên dữ liệu khách hàng không rời môi trường được kiểm soát.

Trong các thử nghiệm sớm, khách hàng nói Koa có thể tinh giản các hoạt động bán hàng phức tạp. Ryan Teeples, giám đốc chiến lược tại 1-800Accountant, nói công việc kế toán phải đi qua thuế, tài chính, tài liệu và hoàn cảnh riêng của từng khách hàng, và Koa cho agent khả năng đi qua độ phức tạp đó từng bước cùng đúng công cụ.