Rohit Patel Rời Meta Để Lập Startup Ndoc

Patel là cựu giám đốc tại Meta Superintelligence Labs. Ông là người mới nhất trong một nhóm nhân vật cấp cao rời Meta, cùng Joel Kaplan, Andrew Tulloch và Emily Dalton Smith.

Patel nói Ndoc không chỉ là một công cụ AI đặt lên trên quy trình sẵn có. Mục tiêu là thay cách làm việc rời rạc giữa Excel, Word, PowerPoint, Tableau, Replit và kiểu “sao chép-dán ChatGPT” bằng một không gian làm việc chung mà đồng nghiệp có thể truy cập, kể cả khi chưa đăng ký Ndoc.

Ndoc có ba phần trong một bố cục. Thẻ Stage chứa bản trình bày kết quả chính như bộ slide, bảng điều khiển, mô phỏng hoặc ứng dụng nhỏ. Thẻ Narrative có phần phân tích, trích dẫn đánh số, hình được tạo ra và phần giải thích cho các con số. Thẻ Model chứa tập dữ liệu nền và các kịch bản Python.

Trong thời gian ở Meta, Patel tập trung vào học tăng cường, tức một dạng học máy nơi AI agents học ra quyết định qua thử và sai để tối đa hóa phần thưởng, và vào việc đánh giá xem đầu ra của AI có đáng tin hay không. Ông nói người dùng có thể kiểm tra các kịch bản Python dùng để tạo tài liệu, rồi hỏi chat AI giải thích kịch bản đó làm gì, dòng nào chứa công thức của mình.

Người dùng có thể tải lên một tập dữ liệu rồi yêu cầu Ndoc phân tích và viết phần tường thuật về kết quả. Họ cũng có thể thêm ngữ cảnh riêng cho tài liệu, gồm đối tượng đọc, giọng điệu và bộ nhớ. Patel nói bộ nhớ này được giữ cho từng người, tài liệu, nhóm và công ty.

Patel cũng cho biết Ndoc được xây dựng và tinh chỉnh bằng hỗn hợp model mã nguồn mở. Vì được phát triển từ đầu, ông nói chi phí vận hành thấp hơn đáng kể so với các lựa chọn dựa trên model AI tiên phong.

Mục tiêu lớn hơn của Patel là thay đổi chính file. Ông nói tài liệu có thể được xuất thành một file “.ndoc.html” và mở trong bất kỳ trình duyệt nào, rồi sẽ mở mã nguồn để các nhà phát triển khác có thể xây ứng dụng làm việc với định dạng này mà không bị khóa vào Ndoc.