Ricursive Intelligence Công Bố Ripple-65B Preview
1 phút đọc

Ripple-65B Preview được huấn luyện trên 12 nghìn tỉ token. Ricursive Intelligence nói đây là kết quả tốt nhất trong nhóm model Mỹ mở trên TerminalBench 2.1.
Ripple dùng Terminus 2 một phần và OpenCode một phần làm khung chạy. Model này có 65 tỉ tham số, dùng kiến trúc bộ biến đổi dày đặc và được tối ưu cho phần cứng Nvidia.
Các kết quả benchmark khác cho thấy Ripple chưa bằng Inkling 2 Small. Ricursive Intelligence nói Ripple có thể dễ triển khai hơn trên phần cứng của người dùng.
Theo Ricursive Intelligence, tổng chi phí phát triển và huấn luyện là 32 triệu đô la, gồm toàn bộ chi phí nghiên cứu và phát triển. Model có trên Hugging Face theo giấy phép Apache 2.0.
Nguồn
- Ripple-65B Preview delivers strong agentic coding results as a fully Apache 2.0 open US model— The Decoder, 7 tháng 11, 2026
Đọc tiếp trong Tin AI
AI Thành Điểm Gây Chia Tay Trong Chuyện Hẹn Hò
Tổng hợp từ: The VergeTin AI
Meta Thêm Spaces Vào Muse
Tổng hợp từ: TechCrunch, The VergeTin AI
Nhiều Người Rời OpenAI, DeepMind, Meta Để Lập Phòng Thí Nghiệm Riêng
Tổng hợp từ: The DecoderTin AI
Cựu Giám Đốc Rockstar Nói AI Có Thể Thúc Đẩy Bản GTA VI Cho Máy Tính Cá Nhân
Tổng hợp từ: Ars TechnicaTin AI