Nhiều Người Rời OpenAI, DeepMind, Meta Để Lập Phòng Thí Nghiệm Riêng

Số #5 của Frontier Radar nhìn vào 27 phòng thí nghiệm AI, xếp theo 6 đặt cược nghiên cứu, cùng gần 20 phòng thí nghiệm khác ở phần ngắn. Phần tổng quan còn nêu nguồn gốc, định giá và những gì công khai được.

Trước đó, số #1 nói về tình trạng hiện tại của AI agentic, số #2 nói về tác động đo được của AI lên năng suất, số #3 nói về kinh tế token của AI tạo sinh, còn số #4 hỏi AI còn cách Trung Quốc bao xa và châu Âu đang ở đâu.

Sau khi GPT-6 Astra ra mắt, Jensen Huang viết trên X rằng AI tổng quát đã tới. Greg Brockman gọi model này là một bước ngoặt và chào mừng nhân loại bước vào kỷ nguyên AI tổng quát.

Tuy vậy, nhiều người từng xây các hệ thống hiện nay lại đang rời OpenAI, Google DeepMind và Meta để lập phòng thí nghiệm riêng. Trong số đó có Ilya Sutskever với Safe Superintelligence, Jerry Tworek với Core Automation, David Silver với Ineffable Intelligence, Yann LeCun với AMI và Jeff Dean với Discovery Loop.

Tiền cũng đi theo. Nvidia đầu tư vào SSI vào tháng 7, với mức được Bloomberg đưa tin là 5 tỉ đô la, dù phòng thí nghiệm này chưa công bố model hay bài nghiên cứu nào. Prometheus, phòng thí nghiệm AI công nghiệp của Jeff Bezos, nhận 12 tỉ đô la với định giá 41 tỉ đô la trong tháng 6.

Flapping Airplanes cũng chưa có model công khai và đã gọi được 1 tỉ đô la trong một vòng A vào tháng 10. Yann LeCun rời Meta sau bất đồng chiến lược. Bài này nói động cơ của các nhà sáng lập là pha trộn; ở các mức định giá như vậy, họ thành tỉ phú trên giấy rất nhanh.

Một số người muốn làm nghiên cứu mà không bị áp lực sản phẩm, và một số khác muốn tạo ra một ngách sẽ chỉ là việc phụ ở phòng thí nghiệm lớn. Một số sự ra đi cũng không phải là chia tay hoàn toàn, vì Google là nhà đầu tư sáng lập của Discovery Loop.