Thinking Machines Ra Mắt Inkling 2 Small, Tự Nhận Mạnh Nhất Phương Tây

Inkling 2 Small là model thế hệ thứ hai của Thinking Machines. Công ty tự nhận đây là model trọng số mở mạnh nhất phương Tây, với điểm số cao hơn hẳn Inkling Small trước đó.

Mô hình dùng kiến trúc chuyên gia hỗn hợp và có độ sâu suy nghĩ điều chỉnh được, để đổi giữa tốc độ và sự kỹ lưỡng. Thinking Machines nói các model Inkling được thiết kế làm model nền cho tinh chỉnh, nên hợp với ứng dụng chuyên biệt.

Trên Artificial Analysis Intelligence Index, Inkling 2 Small đạt 31 điểm, cao hơn 18 điểm so với Inkling Small (13) và gần bằng Gemini 3.8 Flash. Ở các nhiệm vụ agentic, điểm trên AutomationBench-AA tăng từ 5 lên 46%, còn trên FrontierCode 2.0 tăng từ 5 lên 25%. Trên AA-Briefcase, model đạt 1.527 Elo, cao hơn 615 điểm so với model trước.

Tỷ lệ bịa đặt giảm từ 61 xuống 27%, nhưng phần lớn là vì model trả lời ít câu hỏi hơn. Tỷ lệ phản hồi giảm từ 77 xuống 53%. Mỗi tác vụ, model tạo khoảng 150.000 token đầu ra, gấp khoảng 4 lần model trước, và tốn 1,18 đô la. Mức này vẫn rẻ hơn Gemini 3.8 Flash, ở 7,77 đô la, và Claude Sonnet 5.5, ở 10,02 đô la.

Thinking Machines cho biết model được huấn luyện bằng học tăng cường trên hàng trăm nghìn nhiệm vụ code dài hạn. Hệ thống đánh giá tự động kiểm tra code có chạy được không và model tiếp cận từng nhiệm vụ ra sao. Trên FrontierCode 2.0, model đạt 25,4%; trên DeepSWE là 72,1%; và trên SWEBench Pro v2 (Hard) là 86,3%. Deepseek-V4.1-Flash vẫn dẫn ở nhiều phép đo này, với 28,5% trên FrontierCode và 77% trên DeepSWE.

Thinking Machines nói model mạnh nhất ở nhận dạng văn bản, diễn giải đồ họa thông tin và suy luận thị giác. Trên GDP.pdf, model đạt 25,2%, cao nhất trong các model được so sánh. Trên MMMU Pro, model đạt 81,6%; trên PerceptionBench là 64,7%; còn trên DesignArena Website, model đạt 1.340 Elo.