Quy Trình 7 Bước Viết Luận Học Thuật Bằng AI

Cách làm này không xem AI là chỗ viết hộ cả bài. Nó xem việc viết như một quy trình nghiên cứu do người viết thiết kế và kiểm soát, trong đó sinh văn bản chỉ là một bước.

Mấu chốt là tách rõ từng chặng: thiết kế nghiên cứu, đặt ràng buộc, giao nhiệm vụ cụ thể, viết bản nháp có kiểm soát, rồi rà soát lại luận điểm và nguồn. Nếu phát hiện vấn đề nền tảng, cần quay lại thiết kế nghiên cứu thay vì sửa câu chữ mãi.

Prompt

Hãy xem xét kỹ đề cương bài luận này. Xác định các giả định ẩn, bằng chứng còn thiếu, và những phản biện lý thuyết có thể có. Không viết bài luận. Tập trung vào những vấn đề cần được giải quyết trước khi bắt đầu bản nháp.

Tôi đang phát triển phần [tiêu đề] của một bài luận. Chức năng lập luận của nó là [chức năng]. Chỉ dùng các tài liệu được cung cấp, hãy đề xuất một cấu trúc lập luận và chỉ ra những tiền đề chưa được hỗ trợ đủ. Chưa viết phần này.

Hãy viết phần này bằng dàn ý đã được duyệt và các tài liệu nghiên cứu đã cung cấp. Giữ nguyên các phân biệt khái niệm. Đánh dấu những khẳng định cần kiểm tra bằng tài liệu với [VERIFY]. Không bịa nguồn, trích dẫn, hay số trang.

Hãy chỉ xem phần chuyển tiếp giữa đoạn hai và đoạn ba. Xác định xem suy luận có được chứng minh bởi các tiền đề đã nêu hay không. Giải thích mọi thay đổi cần thiết. Không viết lại phần còn lại.

Hãy đóng vai một phản biện ẩn danh khó tính. Xác định 5 khẳng định cần bằng chứng mạnh nhất. Với mỗi khẳng định, giải thích phản bác liên quan nhất và cần bằng chứng gì để xử lý nó. Không xem các trích dẫn là đã được xác minh chỉ vì chúng xuất hiện trong bản thảo.

Dùng sao cho hiệu quả

Để dùng lại được, bài này còn gợi ý 5 tài liệu làm việc: bản tóm tắt nghiên cứu, sổ ràng buộc, bản đồ luận điểm, sổ vấn đề và sửa đổi, ma trận bằng chứng–khẳng định. Đây là phần tổ chức riêng trong cách làm này, không phải tài liệu do Floridi nêu.

Điểm chính không phải là viết nhanh hơn. Nhiều khi kết quả hữu ích nhất là phát hiện luận điểm không ổn, nguồn không đỡ được kết luận, hoặc câu hỏi nghiên cứu phải viết lại; lúc đó nên quay lại nguồn hoặc thiết kế nghiên cứu.

Quy trình này cần một điểm dừng. Người viết tự quyết khi lặp thêm không còn tạo ra cải thiện học thuật đáng kể, sau khi đã kiểm tra bằng chứng và đáp ứng các chính sách áp dụng về dùng AI.