Poolside Ra Laguna S 2.1, Model Mã Nguồn Mở Nhỏ Nhưng Hiệu Năng Cao
2 phút đọc

Laguna S 2.1 là model lập trình thứ ba Poolside công bố trong vòng khoảng ba tháng, sau Laguna M.1 và XS.2 được phát hành cho công chúng vào tháng 4 năm 2026. XS.2 trước đó là model mở đầu tiên của công ty theo giấy phép Apache 2.0.
Model có tổng cộng 118 tỉ tham số, nhưng chỉ 8 tỉ tham số hoạt động cho mỗi token. Poolside cho biết model hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới một triệu token và có hai chế độ hoạt động: thinking và no-thinking.
Khi bật chế độ thinking, Laguna S 2.1 đạt 70.2% trên phép đo Terminal-Bench 2.1 dành cho nhiệm vụ terminal chạy dài, và đạt 40.4% trên phép đo DeepSWE của Datacurve. Không bật thinking, điểm Terminal-Bench giảm xuống 60.4% và điểm DeepSWE còn 16.5%.
Poolside so sánh Laguna S 2.1 với các model cùng hạng cân, nói rằng sản phẩm này đôi khi tiến sát các hệ thống lớn hơn 10 đến 20 lần về kích thước. Trên một số bảng xếp hạng, Laguna S 2.1 xếp sau một số model hàng đầu như GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5 và Kimi K3, nhưng vượt các model mở lớn khác.
Công ty trình bày ba thử nghiệm minh họa năng lực: Laguna S 2.1 xây dựng một engine trình duyệt có thể render HTML và CSS từ thư mục trống trong 50 phút; tìm được một chứng minh cho Vấn đề Erdos số 397 trong môi trường sandbox mà không dùng Python; và cho thấy mức cải thiện hành vi như xác minh nhiều hơn và kiên trì hơn so với các phiên bản Laguna trước. Poolside cho biết một model Laguna lớn hơn đang trong giai đoạn tiền huấn luyện.
Nguồn
- Poolside's Laguna S 2.1 is a small open-weight coding model that punches well above its size— The Decoder, 23 tháng 7, 2026