Nghiên Cứu: AI Có Thể Làm Tăng Phát Thải Do Thúc Đẩy Sản Xuất Nhiên Liệu Hóa Thạch

Nhóm nghiên cứu mô phỏng tiềm năng kỹ thuật của AI trong gia tăng sản xuất điện sạch và đồng thời trong tăng năng suất khai thác than, dầu và khí. Họ chạy 64 kịch bản và thấy lượng phát thải carbon ròng hằng năm tăng thêm 0,47–1,8 gigaton, tương đương khoảng 1–5% phát thải hàng năm của lĩnh vực năng lượng.

Đây là nghiên cứu đầu tiên ước tính tác động khí hậu của AI trên toàn bộ ngành điện, thay vì chỉ so sánh tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu với lượng phát thải được tránh. Các nghiên cứu trước tập trung vào lợi ích gián tiếp như giảm thời gian ngưng hoạt động của năng lượng tái tạo và tối ưu hóa lưới điện, nhưng không tính tới ô nhiễm bổ sung do tăng năng suất khai thác nhiên liệu hóa thạch.

Nhóm nghiên cứu báo cáo chỉ có những kịch bản không làm tăng năng suất ở lĩnh vực nhiên liệu hóa thạch thì phát thải ròng mới giảm. Nếu cơ sở phát điện sạch và cơ sở nhiên liệu bẩn áp dụng AI ở cùng tốc độ, lợi ích năng suất cho năng lượng tái tạo phải gấp ít nhất 4 lần so với lợi ích cho nhiên liệu hóa thạch thì mới cân bằng được phát thải.

Holly Alpine, đồng tác giả nghiên cứu, cho biết nhóm sử dụng giả định thận trọng rằng tốc độ áp dụng AI sẽ như nhau ở cả hai mảng. Bà nói ứng dụng cho nhiên liệu hóa thạch đã diễn ra ở quy mô lớn hơn, còn ứng dụng cho năng lượng tái tạo vẫn chủ yếu ở giai đoạn thí điểm hoặc nghiên cứu học thuật.

Cơ quan Năng lượng Quốc tế ước tính AI có thể tăng nguồn dầu và khí có thể thu hồi kỹ thuật lên 5% và giảm chi phí dự án thăm dò ngoài khơi sâu xuống 10%. Nhiều công ty dầu khí, trong đó có Saudi Aramco và Equinor, báo cáo đã dùng AI để tăng năng suất và hỗ trợ phát hiện mỏ.