Các Giáo Sư AI Đối Mặt Thực Tế Mới Trong Nghiên Cứu Đại Học

Tác giả bài báo tham dự một cuộc hội thảo của chương trình Schmidt Sciences AI2050 ở Mountain View, California, nơi quy tụ nhiều nhà nghiên cứu AI hàng đầu và triển vọng. Tác giả cũng cho biết từng nhận một giải truyền thông khoa học do Schmidt Sciences tài trợ vào năm 2024.

Trong bốn năm qua, nghiên cứu AI đã chuyển trọng tâm sang các model ngôn ngữ lớn, và mũi nhọn của lĩnh vực đã dịch chuyển từ các viện đại học sang các công ty tư nhân. Trường đại học không đủ khả năng chi trả cho GPU cần thiết để huấn luyện và chạy các model hàng đầu, theo bài viết.

Anthropic và OpenAI không cho phép bên ngoài xem chi tiết thiết kế hoặc quá trình huấn luyện của Claude và ChatGPT, nên các chuyên gia ngoài các phòng thí nghiệm hàng đầu chỉ có thể nghiên cứu cách các model này hành xử chứ không thể nghiên cứu sâu về thiết kế hay can thiệp vào quá trình huấn luyện.

Chương trình AI2050 cung cấp cho các học giả một số kinh phí để mua GPU, điều mà một số nhà nghiên cứu đánh giá là lợi ích lớn khi tham gia. Tuy nhiên, nguồn tiền vẫn là mối quan ngại, nhất là khi tài trợ khoa học liên bang ở Mỹ giảm.

Ngay cả với những người không chạy model tại chỗ, phí khi truy vấn lặp lại các model của OpenAI, Anthropic và Google để nghiên cứu có thể rất tốn kém. Vì vậy nhiều học giả chuyển sang những câu hỏi nghiên cứu mà họ cho là ít khả năng được các công ty lớn giải quyết.

Một ví dụ được nêu là nghiên cứu của Anjalie Field tại Johns Hopkins, trong đó bà phát hiện model ngôn ngữ trả lời kém tinh tế hơn khi lời lệnh được diễn đạt theo cách thường thấy ở phụ nữ so với nam giới.