MIT Bàn Về Nền Tảng Cho AI Có Thể Mở Rộng
2 phút đọc

Phiên này nêu rằng một hệ thống AI có thể mở rộng cần nền tảng vững. Dữ liệu, kỹ thuật, nền tảng, mô hình vận hành và quản trị phải cùng hoạt động như một.
Nội dung cũng xoay quanh việc xây dựng nền tảng đó trong môi trường chịu quản lý chặt. Cách triển khai có trách nhiệm, đáng tin cậy được đặt cùng agentic systems để tạo ra giá trị lâu dài cho nhà đầu tư.
Diễn giả là Jing Wang của Vanguard. Bà dẫn dắt Center for AI and Insights, nơi phát triển AI, học máy, AI tạo sinh và khoa học hành vi.
Nhóm của bà thúc đẩy đổi mới, nghiên cứu và triển khai trên toàn công ty. Mục tiêu là giúp Vanguard chuyển các công nghệ mới thành giải pháp đáng tin cậy, cải thiện trải nghiệm khách hàng, kết quả cho nhà đầu tư và giá trị kinh doanh đo được.
Trước vị trí hiện nay, Jing Wang từng giữ nhiều vai trò lãnh đạo trong các mảng Financial Services, Workplace Solutions, International và Corporate Services của Vanguard. Bà gia nhập Vanguard năm 2009, sau vài năm làm Principal tại Boston Consulting Group.
Jing Wang tốt nghiệp University of Science and Technology of China, University of Pennsylvania và Wharton School of Business at the University of Pennsylvania.
Nguồn
- The Foundations of Scalable AI— MIT Technology Review, 23 tháng 10, 2026