Marissa Mayer Ra Mắt Dazzle, Trợ Lý AI Đọc Ảnh Trong Máy

Mayer nói ảnh là nguồn thông tin ít được đánh giá đúng. Dazzle không lấy ngữ cảnh từ thư điện tử, lịch hay lịch sử mua sắm mà từ ảnh lưu trên điện thoại.

Công ty cho biết khi phân tích ảnh, Dazzle có thể hiểu sở thích, món ăn, phong cách, cách dùng thời gian và người đi cùng. Mayer nói hệ thống còn có thể nhận ra người dùng có thích trượt tuyết hay không, chuyến đi gần nhất ở đâu và con cái thích gì.

Dazzle dùng qua ứng dụng hoặc tin nhắn văn bản và có 2 phần chính. Với việc cần làm ngay, nó có thể quét ảnh gần đây để lấy chi tiết, như điền lịch từ tờ rơi sự kiện hoặc tìm thợ sửa sau khi thấy cửa gara bị hỏng trong ảnh.

Phần còn lại là khai thác thư viện ảnh để gợi ý ý tưởng cá nhân hóa cho kỳ nghỉ và quà sinh nhật. Khi thử với yêu cầu gợi ý kỳ nghỉ, Dazzle đề xuất vài điểm ở Địa Trung Hải, gồm cả Sicily, sau khi nhận ra các chuyến đi trước tới Tây Ban Nha và Hy Lạp.

Mayer cũng dùng Dazzle để lên kế hoạch cho các buổi đi chơi của gia đình. Từ ảnh, trợ lý kết luận gia đình bà thích phòng thoát hiểm và gợi ý nhiều địa điểm ở khu vực vịnh San Francisco mà bà chưa từng nghe tới.

Khi hỏi nên mua cho con gái một đôi giày trượt patin cho sinh nhật tiếp theo hay không, hệ thống lại không nhớ con gái bà đã biết trượt patin. Mayer trước đó có startup Sunshine, ra mắt công cụ chia sẻ ảnh Shine năm 2024; sản phẩm này bị chê về thiết kế lỗi thời, không thu hút được người dùng rộng rãi rồi dừng hoạt động, dù bà nói nó vẫn tạo ra tài sản sở hữu trí tuệ đáng chú ý.