Garrison Lovely Kêu Gọi Ngừng Xấu Hổ Vì Dùng AI

Ông nói nhiều người ghét AI vì hàng loạt lý do như rác, gian lận, thiên lệch, làm suy yếu, hóa đơn điện, phá hoại môi trường, bóc lột, ăn cắp, tội phạm mạng và thảm họa. Nhưng phản ứng thường là xấu hổ người dùng cá nhân, trong khi rất ít tổ chức chống lại các công ty đang xây máy móc.

Ông cho rằng các lãnh đạo công ty có thể nói AI sẽ bổ sung cho công việc của con người hoặc rồi sẽ có việc mới để làm. Dù vậy, mục tiêu rõ ràng của họ là tạo ra hệ thống vượt xa khả năng của con người đến mức gần như không thể cạnh tranh.

Ông dẫn lại định nghĩa của OpenAI về AI tổng quát, là một hệ thống tự chủ cao vượt con người ở hầu hết công việc có giá trị kinh tế nhất. Ông cũng nhắc lời Dario Amodei, CEO của Anthropic, rằng AI không phải thay cho từng công việc cụ thể mà là công cụ thay thế lao động nói chung cho con người.

Theo ông, mục tiêu cuối cùng của ngành, tức AI tổng quát, nên được hiểu là một máy thay thế lao động toàn diện. Những hệ thống này có thể làm mọi việc mà một người có thể làm từ bàn làm việc từ xa, còn sinh kế chỉ an toàn nếu công việc cần chạm tay của con người, cần hiện diện vật lý hoặc được luật pháp bảo vệ.

Ông cho rằng dù có thể nghi ngờ ngành này sẽ thành công, nó cũng không nên được phép thử. Giải pháp ông nêu là dừng phát triển AI tuyến đầu, rồi chỉ làm lại khi có sự ủng hộ mạnh của công chúng và đồng thuận khoa học rộng rãi rằng việc đó sẽ được làm an toàn và có thể kiểm soát.

Ông cũng nói để làm được điều này cần tổ chức đủ mạnh để vượt qua ngành giàu nhất lịch sử, và phải đổi cách nghĩ về AI. Ở nhiều góc của internet, nhất là bên cánh tả, người ta tự hào vì không đụng vào AI, trong khi lại đưa ra nhiều nhận định sai về bản chất và năng lực của nó.

Ông cho rằng dùng AI không đồng nghĩa ủng hộ ngành đang xây dựng nó, giống như dùng Instagram để vận động quy định chặt hơn với mạng xã hội cũng không phải là ủng hộ đế chế độc hại của Mark Zuckerberg. Ông nói thêm rằng người dùng AI sẽ vượt qua những người không dùng, đồng thời hiểu công nghệ này sâu hơn; các ông chủ sẽ dùng Claude Code để thay thế người lao động, còn Matt Bruenig dùng nó để xây dựng một cơ sở dữ liệu công khai, tự cập nhật về các quyết định của National Labor Relations Board.