Kinh Tế AI Cho Người Dùng Vẫn Khó Sinh Lời

Trợ lý AI cá nhân Muse của Meta và linh vật Jolly giống thú nhồi bông đã gây chú ý. Dots của OpenAI, ra mắt chỉ một ngày trước đó, cũng đang đi theo ý tưởng trợ lý cá nhân kiểu hoạt hình này. Instinct thì đạt mức định giá 10 tỉ đô la nhờ agentic làm việc vặt, tập trung vào đặt chuyến đi, đặt chỗ nhà hàng hoặc hủy đăng ký.

Các phòng thí nghiệm AI hàng đầu đã dè chừng AI cho người dùng không phải vì công nghệ chưa đủ tốt. Ngay cả các sản phẩm công nghệ rất phổ biến cũng đang chạm trần về số tiền người dùng sẵn sàng trả, và chưa rõ model tốt hơn có làm mảng này sinh lời hơn hay không. Kết quả là ngành đang chuyển sang mô hình Anthropic, tập trung vào hợp đồng doanh nghiệp và mở rộng theo từng lĩnh vực.

Báo cáo State of Markets nửa năm của Andreessen Horowitz lấy số liệu từ một báo cáo nghiên cứu của PNC trong mùa hè này. Hai biểu đồ cho thấy tỷ lệ người dùng trả tiền cho dịch vụ AI và số tiền họ trả đều tăng chậm. Đến tháng 5, 2,2% người dùng trả tiền cho AI, với mức chi trung bình 31 đô la mỗi tháng.

Andreessen Horowitz cho rằng vẫn còn rất sớm khi nói về việc AI đã trưởng thành và được dùng rộng rãi. Nhưng trên cả hai biểu đồ, tốc độ tăng vẫn khá tuyến tính. Dù model cải thiện rất mạnh, số khách hàng sẵn sàng trả tiền cho AI và số tiền họ trả không nhúc nhích nhiều.

Nếu lấy Netflix làm chuẩn cho các dịch vụ trực tuyến đã bão hòa thị trường, với 325 triệu người đăng ký, thì 34 đô la mỗi khách hàng chỉ tạo ra 11 tỉ đô la doanh thu mỗi năm. Con số đó còn thấp hơn 1/3 chi phí vận hành của OpenAI. Con số trên mỗi người dùng ít ấn tượng hơn, nhưng vẫn xa điểm hòa vốn.