Jensen Huang Lại Nói Nvidia Đã Đạt AI Tổng Quát

Ông nói rằng khi nói về Nvidia, có thể xem công ty đã đạt AI tổng quát trong nhiều việc. Tuy vậy, ông không đưa ra định nghĩa hay phép đo cụ thể.

Huang cũng nói AI đang đi xa hơn việc trả lời các câu lệnh đơn giản, sang các agent có thể học kỹ năng mới và tự cải thiện theo vòng lặp. Với ông, điều quan trọng là AI làm ra công việc hữu ích và tạo ra token có lãi.

Ông cho rằng năng lực tính toán nhiều hơn sẽ tạo ra nhiều token hơn, và rồi nhiều lợi nhuận hơn. Huang nói đây là giai đoạn hiện tại, và đó là lý do mọi người đều nhập cuộc.

Đây không phải lần đầu ông nói như vậy. Tháng 3, trên chương trình của Lex Fridman, ông nói thẳng rằng ông nghĩ Nvidia đã đạt AI tổng quát. Fridman đưa ra định nghĩa riêng: một hệ thống AI có thể gần như làm công việc của bạn, như bắt đầu, phát triển và vận hành một công ty công nghệ thành công trị giá hơn 1 tỉ đô la.

Sau đó, Huang nói xác suất 100.000 agent như vậy xây dựng nên Nvidia là 0%. Ông cũng nói các cột mốc như vậy lúc này là vô nghĩa.

OpenAI định nghĩa AI tổng quát là các hệ thống có mức tự chủ cao, làm tốt hơn con người ở phần lớn công việc có giá trị kinh tế nhất. Sam Altman cũng thừa nhận đây không phải là một thuật ngữ quá hữu ích, và OpenAI còn có một định nghĩa khác, thiên về tài chính, cùng Microsoft: các hệ thống có thể tạo ra ít nhất 100 tỉ đô la lợi nhuận.