Encord Thử Dùng Sóng Não Để Tạo Dữ Liệu Huấn Luyện Cho Robot

Thử nghiệm diễn ra trong một kho hàng ở San Leandro, California, nơi nhân viên thử nghiệm của Encord đội headset có camera và cảm biến đo sóng não khi kéo các khối gỗ khỏi một tháp Jenga. Thiết bị đo sóng não do Zander Labs, một startup khoa học thần kinh của Đức, phát triển.

Encord mô tả mục tiêu là xây dựng một bộ dữ liệu gắn thẻ sóng não ban đầu, chạy nó qua các model robot của khách hàng và đánh giá xem dữ liệu này có cải thiện hiệu suất hay không trước khi quyết định mở rộng quy mô.

Lucas Gehrke, nhà khoa học thần kinh của Zander giám sát công việc, nói rằng mức độ hoạt động não trong từng thời điểm của một nhiệm vụ có thể cung cấp manh mối cho người xây model về khi nào cần triển khai model nỗ lực cao nhất.

Vineeth Velmurugan, trưởng mảng học robot của Encord, mô tả đây là rìa tiên phong trong nỗ lực giải tắc nghẽn dữ liệu cho robot. Encord được thành lập để giúp các công ty xây dựng ứng dụng thị giác máy tính chú thích dữ liệu và đánh giá model, nhưng khi khách hàng áp dụng học end-to-end cho nhiệm vụ thao tác, họ nhận ra phải tự sản xuất dữ liệu huấn luyện vì dữ liệu thực tế còn thiếu.

Velmurugan nói việc tìm nguyên liệu thô tương đương với văn bản của internet cho robot rất khó, và ông ước tính cần một bộ dữ liệu lớn gấp khoảng 5 lần quy mô kho video của YouTube để phá vỡ rào cản này.