DetectifAI Muốn Chặn Lừa Đảo Bằng Giọng Nói Giả

Ông của Padmanabhuni tưởng mình đang nói chuyện với anh trai. Người ở đầu dây nói rằng ông bị bắt cóc và chỉ có một cách để đưa ông về là trả tiền chuộc.

Ông đã trả tiền, rồi sau đó mới biết anh trai mình khi đó ở một nơi khác và không hề biết chuyện gì đang xảy ra. Padmanabhuni nói điều đọng lại với cô không phải là số tiền mà là việc ông không có cách nào nhận ra.

Cô nói khoảng hai năm trước là lúc chuyện đó xảy ra. Hôm nay, DetectifAI cho biết họ muốn ngăn người khác bị lừa theo cách đó.

Vấn đề này cũng có quy mô lớn. Theo FBI, người Mỹ đã mất gần 900 triệu đô la vì các vụ lừa đảo bằng AI trong năm ngoái, tăng 24% so với 2024. Người từ 60 tuổi trở lên mất gấp đôi nhóm 50 đến 59 tuổi.

Cạnh tranh trong mảng phát hiện giọng giả cũng rất nhiều, với Reality Defender, Pindrop, Resemble AI, Microsoft Azure AI Content Safety và Nuance. Padmanabhuni nói các sản phẩm hiện nay chạy trên cloud ở máy chủ từ xa, nên nhà sản xuất điện thoại không thể đưa thẳng vào thiết bị.

DetectifAI nói họ không thu nhỏ model lớn từ cloud để đưa vào điện thoại. Thay vào đó, công ty thiết kế các model AI nhỏ ngay từ đầu để chạy trong hệ điều hành của điện thoại thông minh, với mục tiêu đưa ra kết luận ngay trong cuộc gọi, tin nhắn âm thanh và các âm thanh khác, mà không để âm thanh rời khỏi thiết bị.

Công ty bán trước cho các nhà sản xuất điện thoại và cấp phép phần mềm để tính năng này có thể đi kèm hệ điều hành của máy. Padmanabhuni so sánh việc đó với vai trò của AT&T trong lần ra mắt iPhone đầu tiên, khi thỏa thuận độc quyền của nhà mạng này giúp nó khác với các đối thủ.

Cốt lõi của sản phẩm là SDK, một gói code để các công ty khác đưa vào sản phẩm của họ. Nguồn doanh thu thứ hai sẽ đến từ việc cấp phép công nghệ cho doanh nghiệp và các công ty chống gian lận.

DetectifAI cho biết họ đã có doanh thu ban đầu và đang xử lý hơn 100.000 cuộc gọi mỗi tháng cho các tổ chức tài chính ở Ấn Độ. Các cuộc gọi này do các agent giọng nói AI thực hiện để thu hồi nợ và theo dõi giấy tờ vay, với phát hiện giọng giả và xác minh người nói trên mọi cuộc gọi. Padmanabhuni từ chối nêu tên khách hàng vì có thỏa thuận bảo mật.