Deepseek Phát Hành V4.1 Flash 1017, Mở Công Cụ Tìm Kiếm

V4.1-Flash-1017 có trên trang web, app và API của công ty. So với bản trước, model cho điểm tốt hơn trong các phép đo hiệu năng, chạy nhanh hơn và tạo đầu ra ngắn hơn. Công ty gọi bản cập nhật là một cải thiện Pareto trong đánh đổi giữa hiệu năng và chi phí.

Deepseek nói model được chỉnh cho các môi trường phát triển như Deepseek Harness, Tencent CodeBuddy và WorkBuddy. Với Deepseek Harness, bản v0.2.1-rc.1 hoặc mới hơn được khuyến nghị.

Để xây các dự án phần mềm hoàn chỉnh từ đầu, Deepseek dùng học tăng cường với tự phản hồi. Cách huấn luyện này để model dùng điểm tin cậy nội bộ hoặc các lời phê bình do chính nó tạo ra làm tín hiệu thưởng, nên không cần người đánh giá hay model thưởng bên ngoài.

Deepseek nói cách làm này cải thiện phát triển dự án từ đầu đến cuối cho các việc từ lập trình trò chơi đến tạo mô hình 3D và công việc thiết kế. Model cũng có thể tạo video giải thích ngắn, giống Opus 5.5 vừa ra mắt.

Trong các phép đo hiệu năng của chính Deepseek, V4.1-Flash-1017 vượt bản trước V4.1-Flash. Nó cũng vượt các model lớn như Claude Opus 5, GPT 5.6-Sol, Kimi K3 và GLM 5.3 ở một số nhóm code và AI agent.

Biểu đồ chi phí cho DeepSWE cho thấy model đạt 77.0% với chi phí trung bình chỉ dưới 0.20 đô la cho mỗi nhiệm vụ. Ở mức thấp, nó vẫn đạt hơn 72% với khoảng 0.10 đô la. Bản trước đạt 74.2% nhưng tốn khoảng 0.50 đô la mỗi lần chạy.

Deepseek cũng mở các công cụ tìm kiếm và lấy dữ liệu cho mọi nhà phát triển. Các dịch vụ này chạy trên công cụ tìm kiếm do công ty tự xây, vốn đã xử lý hàng trăm triệu truy vấn mỗi ngày trên toàn thế giới. Mỗi điểm cuối có giá 0.75 đô la cho 1.000 lần gọi.

Người dùng API có thể dùng miễn phí các tính năng này qua công cụ phía server trong Deepseek Harness, Claude Code và Codex đến 31/10/2026, 4:00 PM UTC.