Chuyên Gia AI Đánh Giá Thấp Tốc Độ Tiến Triển Của Lĩnh Vực

Từ giữa năm 2022, Forecasting Research Institute đã thu thập dự báo về tiến triển của AI qua nhiều nghiên cứu và dự án. Vòng đầu của LEAP có 339 chuyên gia, gồm 76 nhà khoa học máy tính, 76 chuyên gia trong ngành, 68 nhà kinh tế và 119 chuyên gia chính sách AI.

Nhóm khoa học máy tính có 30 giáo sư ở 20 cơ sở hàng đầu và 10 tác giả AI trong nhóm 200 người được trích dẫn nhiều nhất. Các bảng khảo sát còn có những người dự báo giỏi có thành tích dự đoán chính xác.

Khoảng cách lớn nhất nằm ở toán học. AI đạt mức huy chương vàng tại International Mathematical Olympiad vào tháng 7/2025, sớm hơn 5 năm so với dự báo trung vị của chuyên gia và 10 năm so với dự báo trung vị của nhóm dự báo giỏi. Những dự báo đó được thu thập năm 2022, trước khi ChatGPT ra mắt, nhưng mẫu này vẫn còn sau đó.

AI cũng có thể đã giải được một Millennium Prize Problem, dù chưa rõ lời giải có đáp ứng tiêu chí đánh giá hay không. Trong khảo sát tháng 8 và tháng 9/2025, chuyên gia đặt xác suất trung vị cho việc có lời giải như vậy trước cuối 2027 ở mức 10%, còn nhóm dự báo giỏi là 5,4%.

Trong nghiên cứu về năng lực AI ở virus học, chuyên gia dự đoán model AI sẽ chưa bắt kịp một nhóm hàng đầu của các nhà virus học trên một phép đo khắc phục sự cố cho đến năm 2030. Nhóm dự báo giỏi nói 2034, nhưng FRI cho rằng điều đó có thể đã xảy ra từ tháng 4/2025. Một phép đo an ninh mạng cũng cho thấy mức ước lượng thấp tương tự.

Dự báo về kinh tế cũng thấp hơn thực tế. Chuyên gia đặt trung vị cho mức doanh thu định kỳ hằng năm cao nhất của bất kỳ công ty AI nào vào cuối 2026 ở 20 tỉ đô la; các nhà kinh tế là 16 tỉ đô la, còn nhóm dự báo giỏi là 25 tỉ đô la. FRI nêu khoảng 100 tỉ đô la cho Anthropic vào tháng 9/2026 là con số có lẽ đã đạt được.

Không phải dự báo nào cũng quá thấp. Chuyên gia về an toàn sinh học dự đoán 22,5% người tham gia dùng model ngôn ngữ sẽ hoàn thành nhiệm vụ phòng thí nghiệm sinh học; các nhà virus học dự đoán 40%, còn nhóm dự báo giỏi là 16,2%. Trong một thử nghiệm có kiểm soát, chỉ 5,2% thành công khi dùng model ngôn ngữ và internet, so với 6,6% khi chỉ dùng internet; model không tạo khác biệt đo được, dù thử nghiệm nhỏ.

Chuyên gia cũng có thể đã ước lượng quá cao với xe tự lái. Dự báo trung vị cho tỷ lệ chuyến đi gọi xe tự lái ở Mỹ trong 2027 là 7,3%, còn một dự báo bằng LLM là 2,5%. FRI nói dự báo về tăng trưởng kinh tế, việc làm và các tác hại lớn của AI chưa thể đánh giá một cách tin cậy. Đồng thời, những người trả lời hoàn thành cả hai khảo sát đang điều chỉnh kỳ vọng lên.