Austrian Academy Of Science Ra Mắt Model Apollo Cho Hy Lạp Cổ

Apollo được huấn luyện trên khoảng 600 triệu từ Hy Lạp lịch sử, lấy từ bản thảo, giấy cói và bia khắc. Mục tiêu là giúp học giả nhận ra nhanh hơn các mảnh giấy cói liên quan đến chuyên ngành của họ.

Khi tài liệu bị rách, Apollo được xây để điền vào chỗ trống bằng những từ hoặc đoạn có xác suất cao nhất. Cách này có thể giúp lộ ra chi tiết ẩn về sự kiện lịch sử và tập quán.

Trước đây, khôi phục một mảnh giấy cói cần học giả xác định chỗ ngắt từ, vì Hy Lạp cổ không có khoảng trắng. Họ còn phải định niên đại tài liệu, cân nhắc bối cảnh xã hội - chính trị và tra tài liệu tham khảo để chọn từ phù hợp. Stephen Colvin, giáo sư ở University College London, nói trên thế giới có rất ít người giỏi đến mức đó.

Anna Dolganov cho biết kiến thức đó đã được đưa vào Apollo. Khi thấy Homer, model bổ sung tiếng Hy Lạp của Homer; khi thấy một bia khắc bằng thổ ngữ Doric, model dùng thổ ngữ Doric. Armand D'Angour của University of Oxford nói nếu có máy đưa ra ba từ có thể điền vào chỗ trống, công việc sẽ nhanh hơn nhiều, nhưng Apollo khó làm đổi hiểu biết chung về thế giới cổ vì nhiều giấy cói còn lại chỉ là thư cá nhân, hợp đồng hôn nhân và giấy tờ công vụ.