Tư Duy Hệ Thống Quan Trọng Hơn Khi AI Tham Gia

Một kỹ sư có thể nêu vấn đề, rồi để AI tìm nghiên cứu và tiêu chuẩn kỹ thuật liên quan, tạo các phương án thiết kế, thử trong mô phỏng và so sánh kết quả. Sau đó, kỹ sư đem kết quả đến với các chuyên gia để xem thiết kế có thể làm an toàn hay không, có hợp với bối cảnh hay không, và có ảnh hưởng thế nào đến người dùng.

AI có thể giúp thực hiện những bước đầu vốn từng cần nhiều người có kỹ năng kỹ thuật khác nhau. Vai trò của kỹ sư vì vậy không còn chỉ là làm từng bước kỹ thuật, mà là quyết định con người, máy và kiến thức của chuyên gia sẽ phối hợp ra sao trong dự án.

Kỹ thuật vẫn chia thành nhiều lĩnh vực như điện, cơ khí, xây dựng, phần mềm và các lĩnh vực khác. AI không thay thế nhu cầu về hiểu biết sâu, mà chỉ làm cho việc khám phá những phần nằm ngoài chuyên môn riêng của kỹ sư trở nên dễ hơn.

Một kỹ sư phần mềm làm việc với thiết bị y tế có thể dùng AI để xem nghiên cứu sinh học y, hiểu các thuật ngữ lạ, phân tích dữ liệu và xây một model ban đầu. Điều đó không biến người đó thành bác sĩ hay chuyên gia sinh học y, mà chỉ giúp đặt câu hỏi tốt hơn trước khi làm việc với chuyên gia.

Tình huống tương tự cũng xuất hiện trong năng lượng, vận tải và sản xuất. Vấn đề có thể bắt đầu là phần mềm rồi nhanh chóng liên quan đến phần cứng, biện pháp an toàn, kinh tế, hành vi con người và quy định.

Giá trị của kỹ sư không nằm ở chỗ biết mọi thứ. Giá trị nằm ở việc biết cách đặt vấn đề, hỏi đúng câu, kiểm tra câu trả lời và nhận ra khi nào cần một chuyên gia khác dẫn dắt dự án.