Thomson Reuters Ra Mắt Model Ngôn Ngữ Riêng "Thomson" Cho Pháp Lý

Thomson sẽ được triển khai trước ở Tabular Analysis, tính năng rà soát tài liệu quy mô lớn trong trợ lý CoCounsel Legal AI. CoCounsel vẫn là sản phẩm đa model, dùng Thomson cho những tác vụ công ty cho là phù hợp và dùng model bên thứ ba cho các nhiệm vụ khác; Thomson sẽ là model mặc định cho Tabular Analysis nhưng quản trị viên có thể chọn model khác.

Công ty cho biết họ đã chi khoảng 40 triệu đô la cho nhân lực và năng lực tính toán trong hơn hai năm cho dự án, nhưng chi phí cho lần huấn luyện cuối cùng của phiên bản hiện tại giảm xuống còn khoảng 450.000 đô la. Thay vì xây dựng từ đầu, Thomson Reuters bắt đầu từ một model có trọng số mở và thêm nội dung sở hữu, phương pháp huấn luyện và chuyên môn nghề nghiệp của công ty.

Quy trình huấn luyện bao gồm điều chỉnh lại model cơ sở theo giá trị của Thomson Reuters, tiền huấn luyện trên nội dung của công ty, huấn luyện sau mục tiêu do chuyên gia hướng dẫn và học tăng cường để dạy model làm việc với công cụ như Westlaw và Practical Law. Westlaw bao gồm hơn 40.000 cơ sở dữ liệu độc lập và hơn 150 năm xuất bản pháp lý và biên tập.

Thomson Reuters nói hàng trăm chuyên gia chuyên môn đã tham gia xác định mục tiêu huấn luyện, tạo ví dụ câu hỏi pháp lý và đánh giá câu trả lời trong so sánh mù. Các bài kiểm tra nội bộ cho thấy Thomson cạnh tranh với các model hàng đầu khi tất cả chỉ có truy cập web, và đạt ngang hoặc nhỉnh hơn khi được kết nối với nội dung của Thomson Reuters, theo Andrew Bean.