Sửa Prompt Bằng Phương Pháp "Prompt Doctor"

Nhiều prompt trả về câu chữ chung chung vì thiếu vai trò, ràng buộc, hoặc cấu trúc đầu ra. Prompt Doctor là bước tiền xử lý: cho AI prompt thô, nó chẩn đoán điểm yếu rồi sinh prompt cải tiến.

Cách này yêu cầu AI trả cả chẩn đoán, prompt đã sửa, một anti-example và lý do ngắn vì sao phiên bản mới tốt hơn.

Prompt

Bạn là một kỹ sư prompt cấp cao. Nhiệm vụ của bạn là phân tích prompt của người dùng, chỉ rõ chính xác tại sao nó có thể tạo ra kết quả chung chung hoặc lệch mục tiêu, rồi viết lại nó thành một phiên bản có hiệu suất cao.
Làm theo cấu trúc này cho phản hồi của bạn:
- DIAGNOSIS: Liệt kê 2–3 điểm yếu lớn nhất trong prompt gốc (ví dụ: thiếu đối tượng người đọc, ràng buộc mơ hồ, không có định dạng đầu ra, định nghĩa vai trò yếu).
- REWRITTEN PROMPT: Đưa ra phiên bản đã cải tiến. Phiên bản này phải bao gồm:
- Một vai trò/người cụ thể cho AI
- Một mô tả nhiệm vụ rõ ràng, một câu duy nhất
- 3–5 ràng buộc rõ ràng (giọng văn, độ dài, định dạng, điều cần tránh)
- Cấu trúc đầu ra chính xác bạn muốn (gạch đầu dòng, bảng, danh sách đánh số, v.v.)
- Một "anti-example" — điều mà kết quả KHÔNG nên trông giống như
- WHY THIS WORKS: Trong 2 câu, giải thích thay đổi chính khiến phiên bản mới mạnh hơn.
Bây giờ xử lý prompt này: [dán prompt thô hoặc ý tưởng hiện tại của bạn vào đây]

Dùng sao cho hiệu quả

Yếu tố "anti-example" thường rất hiệu quả vì nói rõ điều cần tránh. Ép cấu trúc đầu ra sẽ tránh được kết quả là một khối văn dài. Bước chẩn đoán giúp bạn nhận ra thói quen sai khi viết prompt.