Satlyt Gọi Vốn 8 Triệu Đô La Để Chạy AI Trên Vệ Tinh

Người sáng lập là Rama Afullo, một kỹ sư người Mỹ gốc Kenya. Trước đó ông làm trong mảng cloud của Google và có một thời gian ngắn ở mạng liên lạc Starlink của SpaceX trong 2024. Ông nói những trải nghiệm đó cho thấy còn nhiều tiềm năng chưa khai thác cho máy tính trong không gian.

Satlyt không định tự xây tàu vũ trụ. Đội ngũ đang xây phần mềm để vận hành model AI trên vệ tinh, và ông so sánh cách làm này với VMWare và Snowflake. Mục tiêu là tạo ra phần mềm có thể dùng trên vệ tinh của nhiều công ty khác nhau.

Satlyt đã đưa phần mềm bay trong 2 nhiệm vụ trình diễn. Mục tiêu ban đầu là tìm cách vận hành hiệu quả hơn cho tàu vũ trụ, vốn thường dựa vào bộ điều khiển bay trên mặt đất để xử lý sự cố. Việc gửi dữ liệu về Trái Đất tốn kém và chậm, nên xử lý ngay trên tàu có thể giúp giảm chi phí khi giải quyết bất thường hoặc xử lý dữ liệu cảm biến.

Đầu năm nay, Satlyt đã triển khai model AI Gemma của Google DeepMind trên một tàu vũ trụ do Momentus vận hành. Model này làm giảm hơn 60% kích thước của một bản truyền về lỗi phần mềm trên tàu. Afullo nói mức tiết kiệm có thể lên tới hàng trăm nghìn đô la cho mỗi vệ tinh mỗi năm.

Chuyến phóng vào thứ Năm sẽ đưa phần mềm của Satlyt lên một tàu vũ trụ do TakeMe2Space xây dựng. Cùng chuyến này còn có nguyên mẫu đầu tiên cho nỗ lực trung tâm dữ liệu trong không gian của Google, Project Suncatcher. Nhiệm vụ có 3 khách hàng: NASA, Stellerian và chính TakeMe2Space. NASA trả tiền để thử giao thức cho cloud computing trong không gian, Stellerian muốn thử khối việc xử lý ảnh, còn TakeMe2Space muốn chứng minh vệ tinh có thể chở phần mềm của công ty khác.