Sakana AI Thêm Nemotron Của Nvidia Vào Bộ Điều Phối Fugu

Fugu là một hệ thống vừa được Sakana AI ra mắt, hoạt động như một language model được huấn luyện để gọi các LLM khác từ một nhóm agent gồm cả các thể hiện của chính nó. Qua một API duy nhất, Fugu chọn kết hợp các model phù hợp cho từng tác vụ, phân công các tác vụ con và tổng hợp kết quả thành một phản hồi.

Sakana AI nói thiết lập mang tính mô đun, cho phép thêm model mới bất kỳ lúc nào để không phụ thuộc vào điểm mạnh hay sự cố của bất kỳ nhà cung cấp đơn lẻ nào. Công ty cho biết biến thể mạnh hơn là Fugu Ultra từng thể hiện hiệu năng tương đương với Anthropic's Fable 5 và Mythos Preview trong các phép đo nội bộ của họ.

Nemotron của Nvidia là một gia đình model và công cụ có trọng số mở. Sakana AI nêu những điểm mạnh của Nemotron trong mã hóa, gọi công cụ và tuân theo chỉ dẫn, và mô tả chúng là các model chuyên biệt để bổ sung cho các model tiên phong bên trong lớp điều phối Fugu, chứ không thay thế.

Nvidia gần đây mở rộng dòng Nemotron nhanh chóng, trong đó Nemotron 3 Ultra có khoảng 550 tỉ tham số và 55 tỉ tham số hoạt động. Artificial Analysis gọi Nemotron 3 Ultra là model mở tiếng Anh có năng lực nhất cho đến nay trên nền tảng benchmark của họ, xếp trước Gemma 4 31B, gpt-oss-120b và Nemotron 3 Super của Nvidia, nhưng vẫn thua một số model Trung Quốc như Kimi K2.6.

Sakana AI chưa cho biết ngày cụ thể để tích hợp; công ty chỉ nói tính năng sẽ ra trong một bản phát hành Fugu sắp tới. Sau khi tích hợp, nhóm Sakana và Nemotron sẽ theo dõi và tối ưu hiệu năng của Nemotron bên trong Fugu liên tục, với Nvidia cung cấp hướng dẫn kỹ thuật về công thức và đánh giá.