Reflection Ra Mắt Beam, Model 501 Tỉ Tham Số

Beam là model kết hợp chuyên gia với 501 tỉ tham số tổng cộng, trong đó 23 tỉ tham số được kích hoạt cho mỗi token. Công ty cho biết model này được huấn luyện trước trên 23,8 nghìn tỉ token và có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token.

Reflection nói Beam được thiết kế cho code, suy luận và agentic tasks. Trên các phép đo suy luận đòi hỏi cao, công ty nói Beam ngang GLM-5.2 và dùng ít hơn 3 đến 4 lần năng lực tính toán; Beam cũng tiệm cận Qwen 3.8-Max, còn Kimi K3 vẫn hơn về hiệu năng thô.

Công ty cho biết Beam được huấn luyện trên 10.500 Nvidia GB300 GPU trong hơn bốn tuần ở pha huấn luyện tăng cường. Reflection cũng nói đây là một trong những đợt huấn luyện lớn nhất mà một phòng thí nghiệm mở từng làm, và hiệu năng của Beam vẫn tăng cho tới cuối quá trình.

Người dùng có thể chỉnh một tham số để chọn Beam trả lời nhanh hay dành thêm thời gian suy nghĩ cho nhiệm vụ khó. Beam chỉ nhận văn bản, nhưng có thể xử lý nội dung từ định dạng khác nếu được biểu diễn bằng văn bản.

Về an toàn và căn chỉnh, Reflection nói đã huấn luyện một model thứ hai rồi ghép với Beam. Công ty dự định công bố kết quả kiểm thử an toàn trong một báo cáo kỹ thuật, cùng tài liệu cho nhà phát triển, model weights và công cụ tinh chỉnh vào cuối tháng này; Beam hiện vẫn đang qua kiểm thử an toàn cuối cùng, còn một phiên bản sớm đã mở cho một số người dùng.