OpenAI Cải Thiện Model Cho COBOL, Fortran Và Visual Basic

OpenAI cho biết các ngôn ngữ này có ít code huấn luyện hơn nhiều so với Python, nhưng vẫn chống đỡ hạ tầng quan trọng trên toàn cầu. IBM ước tính COBOL vận hành hơn 40% hệ thống ngân hàng trực tuyến và 95% giao dịch ATM.

Bài đo MultiLangBench yêu cầu model xây một bộ máy cơ sở dữ liệu tương thích với SQLite từ đầu. Với mức suy luận tối đa, GPT-6 Astra đạt tỷ lệ qua bài kiểm tra trung bình 87,4% trên 20 ngôn ngữ, tăng từ khoảng 38% của GPT-5.6 Terra.

GPT-6 Luna đạt 40,3%, nhỉnh hơn GPT-5.6 Terra ở mức 37,9%, nhưng với chi phí thấp hơn nhiều. Đây là mức kết quả thấp hơn Astra, nhưng vẫn vượt phiên bản cũ trong cùng bài đo.

Ở bài đo chuyển đổi COBOL sang C++, Java, Kotlin, Python hoặc Rust, GPT-6.1 Sol đạt độ chính xác 86,6% ở mức suy luận thấp, so với 5,4% của GPT-5.6 Sol. Khi tăng mức suy luận, độ chính xác lên 97,9%.