Nvidia Đem Tranh Luận AI Mở Và AI Độc Quyền Tới Disrupt 2026

Câu hỏi xoay quanh việc dùng model độc quyền để đi nhanh, xây trên model mã nguồn mở để kiểm soát nhiều hơn, tinh chỉnh phiên bản riêng, chạy cục bộ hay dùng nhiều model. Việc đổi hướng sau 6 tháng cũng được đặt ra khi chi phí và năng lực thay đổi.

Với người sáng lập startup, chọn sai có thể ảnh hưởng đến chi phí, hạ tầng, biên lợi nhuận, khác biệt hóa, tốc độ và quyền kiểm soát. Phiên này sẽ bàn về các đánh đổi đó tại Builders Stage.

Nvidia nói trong tháng 7 rằng 145 bài nghiên cứu được chấp nhận tại ICML 2026 đã trích dẫn các model và tập dữ liệu mã nguồn mở Nemotron của hãng. Cùng lúc, nhiều nghiên cứu khác cũng dùng các dòng model mã nguồn mở khác của Nvidia trong robot học, xe tự lái và nghiên cứu y sinh.

Tại GTC đầu năm nay, Jensen Huang nói tương lai không phải là độc quyền hay mã nguồn mở, mà là cả hai. Nader Khalil tiếp cận chủ đề này từ góc nhìn người xây dựng và hạ tầng.

Trước khi làm Giám đốc Công nghệ Nhà phát triển tại Nvidia, nơi ông dẫn dắt mã nguồn mở và AI cục bộ, Nader Khalil đồng sáng lập Brev.dev. Công ty hạ tầng AI này được Nvidia mua lại vào tháng 7/2024, và Brev.dev được xây dựng để đơn giản hóa quyền truy cập vào hạ tầng GPU ở nhiều môi trường khác nhau.