Nghiên Cứu Chỉ Ra 6 Kiểu Viết Khiến AI Khó Đọc

Nhóm nghiên cứu cho 14 model tạo văn bản trong đối thoại thường ngày, phiên code và bài luận tranh biện. Danh sách có Claude, GPT-5.6, GLM-5, Kimi K2.5, cùng các model mã nguồn mở nhỏ hơn như Llama và Olmo. Họ đối chiếu kết quả với văn bản do người viết từ phụ đề phim, StackExchange và bài luận của sinh viên.

Một kiểu hay gặp là dùng những kết hợp từ bất thường, như "reader-patience budget", và đặt các phần liên quan của câu ở khá xa nhau. Claude Opus 5 tạo ra câu "A cat who can always get up and away is a much calmer cat", trong đó chủ ngữ và vị ngữ chính bị tách bởi một mệnh đề dài.

Model cũng hay rút gọn tham chiếu bằng cách bỏ từ nối. Thay vì "the book that the professor wrote", chúng viết "the book the professor wrote", tiết kiệm một từ nhưng làm người đọc khựng lại trong chốc lát. Một kiểu khác là ghép nhiều danh từ, như "horror movie soundtrack generator", khiến người đọc phải tự lần xem từ nào bổ nghĩa cho từ nào.

Một số model còn biến danh từ thành động từ ở chỗ con người thường không dùng như vậy. Claude Fable 5 viết "calendar it", thay vì nói "put it in the calendar". Chúng cũng gán động từ của sinh vật cho vật vô tri, như câu "The whole conversation is eating its own tail" mà Claude Opus 5 tạo ra.

Llama và model nền Olmo là hai hệ gần với văn bản do người viết nhất. Trong họ Olmo, điểm tăng dần từ model nền qua phiên bản instruct đến model suy luận Olmo Think, và Claude Opus 5.5 vượt Opus 5 trong 19 trên 21 so sánh. Nhóm nghiên cứu cho rằng điều đó cho thấy tinh chỉnh có mục tiêu có thể cải thiện khả năng dễ đọc.

Các tác giả nói model ngày nay được huấn luyện ngày càng nhiều trên những việc như toán, code và suy luận logic, nơi độ đúng được thưởng còn độ rõ thì không. Họ cũng lập luận rằng sự chuyển từ RLHF sang RLVR loại con người khỏi vòng phản hồi hoàn toàn.