Neil Thompson Thấy AI Lan Sang Nhiều Ngành Khoa Học

Tuần trước, Thompson nói tại MIT rằng vài ngành khoa học có thể bị AI đảo lộn. Ông nghiên cứu tiến bộ trong điện toán và AI.

Nghiên cứu mới nhất của ông cho thấy xác suất, lý thuyết thống kê, lý thuyết kinh tế, lý thuyết năng lượng cao, hấp dẫn và vũ trụ học, cùng vật lý lượng tử có thể là những lĩnh vực tiếp theo. Thompson nói trong vài năm tới, nhiều câu hỏi lý thuyết sẽ thay đổi rất nhiều vì khả năng làm việc của AI.

Nghiên cứu này do Thompson làm cùng Gabriel Manso, nghiên cứu sinh tiến sĩ, và Claudio Mayrink Verdun, nhà nghiên cứu. Nhóm lấy các bài toán trong các bài báo đăng công khai từ tháng 12 năm 2025 đến tháng 5 năm 2026, rồi thử với các OpenAI model o1, o3, GPT-5, GPT-5.1, GPT-5.4 và GPT-5.5.

Điểm then chốt là lời giải của các bài toán này nằm trong các bài báo xuất bản sau mốc cắt huấn luyện của GPT-5.5 và các model trước đó. Nhóm cũng chặn internet để model không thể tìm lời giải trực tuyến.

Phạm vi nghiên cứu chỉ gồm các lĩnh vực mà model có thể tự suy ra mà không cần chạy mô phỏng hay thí nghiệm. Dù vậy, kết quả cho thấy những cú sốc đang thấy trong toán có thể lan sang các lĩnh vực khoa học nặng về toán và lý thuyết.

Tháng trước, OpenAI công bố một model chưa phát hành đã giải được Navier-Stokes, một bài toán lớn về các phương trình mô tả chuyển động của chất lỏng. Sau đó, một nhà toán học ở NYU, người đang làm việc với một học giả khác liên quan đến Anthropic, cáo buộc OpenAI đã vượt lên trước họ sau khi biết tiến triển của họ.

OpenAI và các bên khác sau đó công bố hàng trăm lời giải cho các bài toán toán học tồn tại lâu năm, khiến lĩnh vực này rơi vào một cuộc khủng hoảng. Một số nhà toán học kêu gọi hạn chế việc dùng AI, vì quá trình giải bài cũng có ích như đáp án cuối cùng.