Mirror Particle Xây Model Dự Đoán Hành Vi Con Người

Những startup hứa hẹn dự đoán cách con người sẽ hành xử đang thu hút vốn. Trong năm qua, Simile gọi vốn 200 triệu đô la ở mức định giá 2 tỉ đô la; Aaru gọi vốn 88 triệu đô la ở mức định giá 1 tỉ đô la; Humans& công bố vòng vốn hạt giống 480 triệu đô la vào tháng 1 với mức định giá 4,48 tỉ đô la, rồi ra mắt Persimmon để mô hình hóa hành vi con người.

Mirror Particle nói đang đi theo hướng khác: xây một model nền tảng, hay một mô hình thế giới được dựng từ đầu để mô phỏng vì sao con người làm những gì họ làm và hành vi con người thay đổi theo thời gian như thế nào. Công ty nói sản phẩm của mình là một động cơ AI dự đoán hành vi người tiêu dùng và cả lý do đằng sau nó.

Abhivyakti Ahuja, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành, nói LLM chỉ mô hình hóa ngôn ngữ viết, còn con người được tạo thành từ tri giác thị giác, suy luận không gian và trí thông minh xã hội. Cô cũng cho rằng dựa vào LLM để hiểu hành vi con người là sai vì chúng đã được huấn luyện trên hàng trăm tỉ điểm dữ liệu, trong khi mức độ có thể tác động bằng tinh chỉnh vẫn rất nhỏ.

Ahuja nói Mirror Particle muốn nắm bắt con người đang thay đổi chứ không phải một phiên bản tĩnh. Công ty muốn theo dõi dữ liệu theo thời gian về việc mọi người thay đổi ra sao, điều gì đang thay đổi họ và thay đổi đến mức nào; nếu họ không thay đổi, đó cũng là một tín hiệu.

Mirror Particle đã huy động được một vòng vốn thiên thần và nói đang gần chốt vòng vốn mạo hiểm đầu tiên. Công ty cũng sẽ tranh tài tuần tới ở Startup Battlefield 200 tại TechCrunch Disrupt 2026 ở San Francisco, diễn ra từ ngày 13 đến 15 tháng 10.

Công ty dùng một tổ hợp dữ liệu độc quyền gồm dữ liệu khách hàng, sự kiện thời sự, văn hóa đại chúng, mạng xã hội và các nguồn khác để mô hình hóa một phân khúc nhân khẩu học. Trọng tâm là hành vi thực tế, tức những gì con người thật sự làm thay vì câu trả lời tự khai trong khảo sát.

Chiến lược đưa ra thị trường ban đầu của Mirror Particle nhắm vào các lĩnh vực đã có ngân sách cho loại thông tin này: nghiên cứu thị trường, chiến lược thương hiệu và chiến lược sản phẩm. Công ty lấy ví dụ một thương hiệu làm đẹp có thể dùng hệ thống của mình không chỉ để viết quảng cáo hay hơn cho mỹ phẩm hợp với thế hệ Z, mà còn để xác định liệu nhóm này có thật sự muốn sản phẩm đó hay không.