Microsoft Có Công Cụ Mới Cải Thiện Dự Báo Thời Tiết

PBC không tạo model riêng. Nó dùng học máy để nhận ra lệch hệ thống trong model có sẵn rồi sửa lại, thay vì dựng một model độc lập mới.

Nhóm nghiên cứu nói cách này có thể giúp nông dân và lực lượng ứng phó khẩn cấp lên kế hoạch trước với độ chắc chắn cao hơn. Công cụ có thể chạy trên bộ xử lý, thay vì cần siêu máy tính.

Microsoft cho biết các model dựa trên vật lý và các model dựa trên AI đều kém tin cậy hơn khi dự báo xa quá 2 tuần. Khi dữ liệu thiếu ở nơi ít trạm thời tiết hoặc ở các hiện tượng khí quyển phức tạp, sai số hệ thống có thể tích tụ.

Một ví dụ là PBC sửa lệch do thay đổi khí hậu. Khí thải nhà kính từ nhiên liệu hóa thạch đang làm Trái đất nóng lên, nên một model có thể dự báo dựa trên dữ liệu lịch sử và nghiêng về nhiệt độ lạnh hơn thực tế hiện nay.

Nhóm nghiên cứu nói PBC cải thiện độ chính xác của một model dự báo thời tiết dựa trên vật lý hàng đầu của ECMWF ở 98% mục tiêu mưa và 92% mục tiêu nhiệt độ. Microsoft cũng đang cùng Google, Nvidia và các công ty khác phát triển công cụ AI cho dự báo thời tiết.