Lubrizol Dùng AI Và Cloud Cho Nghiên Cứu Hóa Chất Chuyên Dụng

Girish Rao, phó chủ tịch công nghệ thông tin tại Lubrizol, cho biết hãng đang xây dựng một nền tảng số nối quy trình kinh doanh, nền tảng dữ liệu hiện đại và hạ tầng cloud để hỗ trợ các nhóm nghiên cứu và phát triển. Mục tiêu là ghép dữ liệu kỹ thuật tích lũy qua nhiều thập kỷ với chuyên môn sâu của các nhà hóa học và kỹ sư, những người hiểu nhu cầu của khách hàng lẫn các giới hạn vật lý trong công việc.

Nhà khoa học dữ liệu có thể giúp tìm ra mẫu hình, thử giả thuyết mới và mô hình hóa khả năng trước khi nhà nghiên cứu làm thí nghiệm vật lý. Rao nói điều này không nhằm thay thế phán đoán khoa học, mà là để đưa cho các nhà khoa học công cụ tốt hơn.

Các nhà khoa học, nhà khoa học dữ liệu và nhóm công nghệ thông tin tiếp cận vấn đề từ những góc nhìn khác nhau, lần lượt ưu tiên tính hợp lệ của thử nghiệm, hiệu năng mô hình và an toàn, khả năng mở rộng của nền tảng. Lubrizol đang đưa họ vào các nhóm kết hợp, bắt đầu bằng những thử nghiệm nhỏ để tạo dựng niềm tin.

Hạ tầng cloud cũng giúp công ty linh hoạt tiếp cận tài nguyên tính toán và các công cụ hiện đại mà không phải đầu tư lớn để tự xây và vận hành trung tâm dữ liệu. Những năng lực này có thể hữu ích cho tính bền vững, vì mô hình hóa số có thể giúp nhà nghiên cứu đánh giá nhiều công thức hơn, thử vật liệu như tinh bột và các lựa chọn từ ngô, rồi cân nhắc đánh đổi trong vòng đời sản phẩm.

Một vật liệu hứa hẹn trong phòng thí nghiệm mới chỉ là bước đầu. Việc tăng quy mô sản xuất trong khi vẫn đáp ứng kỳ vọng về hiệu năng, yêu cầu pháp lý và ràng buộc tài chính vẫn là một bài toán khó, nhưng khả năng mô hình hóa nhiều biến của AI có thể giúp các nhóm xử lý những đòi hỏi đó.

Về lâu dài, Rao cho rằng AI, tự động hóa, mô hình hóa nâng cao, bản sao số và dữ liệu kết nối sẽ cùng hội tụ khi phòng thí nghiệm trở nên thông minh hơn và nhà máy sản xuất hiệu quả hơn. Chương trình này được sản xuất cùng Infosys.