Liên Hợp Quốc Hợp Tác Với Google Để Dữ Liệu Phù Hợp Cho Agent AI

Hệ thống mới cho phép tìm thống kê từ các cơ quan của Liên Hợp Quốc bằng câu truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó thay cho cổng UNData, nơi người dùng chủ yếu phải duyệt và tìm qua giao diện cơ sở dữ liệu truyền thống.

Hệ thống cũng hỗ trợ Model Context Protocol, viết tắt là MCP, một chuẩn cho phép AI kết nối trực tiếp với nguồn dữ liệu bên ngoài.

UNICEF đã kiểm tra 6 model ngôn ngữ lớn trên hơn 133.000 câu trả lời cho câu hỏi về các chỉ số phát triển toàn cầu. Kết quả trung bình chỉ là 21,2%, theo João Pedro Azevedo, nhà thống kê trưởng của cơ quan này, trong một buổi họp báo trực tuyến.

Bài kiểm tra gồm GPT-4o, GPT-4o-mini, Claude Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Gemini 2.5 Flash và Gemini 2.0 Flash. Khoảng 3 trong 5 câu trả lời không đưa ra được con số dùng được; khi chạy lại cùng câu hỏi trên cùng phiên bản model sau khoảng 2 ngày, số trùng khớp chỉ vào khoảng một nửa.

Nghiên cứu này là tài liệu làm việc của UNICEF, đang chuẩn bị gửi tạp chí và chưa được bình duyệt. Tổ chức nói sẽ công bố phương pháp, code và dữ liệu cùng với bài viết.

UNICEF cũng cho biết lượng truy cập từ trợ lý AI vào trang dữ liệu của mình tăng mạnh trong năm nay. Trang này nhận hơn 6 triệu lượt truy cập mỗi tháng; lượt từ người bấm liên kết trong câu trả lời ChatGPT tăng 67% so với cùng kỳ từ ngày 1 tháng 1 đến 14 tháng 9, chiếm 6,4% tổng số phiên trong năm nay, còn trợ lý AI nói chung chiếm khoảng 1 trong 10 lượt truy cập.

Liên Hợp Quốc cho biết 26 đơn vị đã cam kết tham gia Data Commons, và dữ liệu của gần 20 đơn vị đã có ngay khi ra mắt. Mục tiêu là đưa 80% tập dữ liệu thống kê của hệ thống Liên Hợp Quốc lên nền tảng này vào năm 2027.

Google.org cung cấp 2 triệu đô la cho xây dựng năng lực và hỗ trợ kỹ thuật để lập hạ tầng lõi của nền tảng. Shantanu Mukherjee, quyền giám đốc UN Statistics Division, nói đây là bước kết nối lần đầu giữa rất nhiều cơ quan trong hệ thống Liên Hợp Quốc và đưa dữ liệu vào trạng thái sẵn cho AI.