Industrial AI Bước Vào Giai Đoạn Mới Với Yêu Cầu An Toàn

Giai đoạn này đi sau nhiều thập kỷ của phân tích dự báo và các ứng dụng chuyên biệt khác. Sự tiến bộ của các model nền tảng, AI vật lý và agentic AI đang mở đường cho việc tự động hóa nhiều nhiệm vụ hơn trong môi trường công nghiệp.

Khác với AI chỉ hoạt động trong thế giới số, industrial AI có thể tác động trực tiếp lên hệ thống vật lý. Một quyết định bất ngờ có thể ảnh hưởng đến an toàn, độ tin cậy và hạ tầng trọng yếu, nên triển khai có trách nhiệm được xem là điều cốt lõi cho làn sóng tự động hóa tiếp theo.

Arti Garg, chief technologist tại AVEVA, đặt câu hỏi về cách tận dụng các công nghệ này trong khi vẫn giữ được an toàn, vận hành tin cậy và khả năng đáp ứng những gì các năng lực mới hứa hẹn. Bà cũng nói hệ thống mới càng mạnh thì càng khó đoán và khó giải thích.

Dữ liệu là một nền tảng để chuyển đổi đó hoạt động. Hệ thống công nghiệp thường có thông tin nằm rải ở dữ liệu đo từ xa, nhật ký dịch vụ, tài liệu kỹ thuật và các nguồn khác; công nghệ mới có thể nối và đối chiếu các thông tin này nhanh hơn, để hỗ trợ người vận hành theo thời gian thực khi chẩn đoán sự cố.

Robot dùng AI có thể đi thêm một bước, bằng cách thu thập thông tin trong môi trường nguy hiểm mà không cần người lao vào. Nhưng mức tự chủ cao hơn cũng đòi hỏi cách quản trị mới, nên khung AI có trách nhiệm của AVEVA nhấn mạnh an ninh, hiệu quả và an toàn con người cùng giám sát của con người.

Garg nói AI nên hỗ trợ chứ không thay thế con người trong các vòng quyết định quan trọng, với các rào chắn xác định nơi hệ thống tự động được phép hành động và nơi người giám sát vẫn phải chịu trách nhiệm. Bà cũng đang tham gia một nhóm làm việc của IEEE xây dựng phương pháp chuẩn để đo tác động môi trường của AI trên điện, năng lượng, tài nguyên, nước và carbon.

Garg cho rằng giai đoạn tiếp theo có thể đưa industrial AI đi sâu hơn vào thế giới vật lý, từ robot và drone tự động đến code có AI hỗ trợ để chuyên gia lĩnh vực tạo ra ứng dụng mới. Nhưng để làm được điều đó, các tổ chức còn phải xem lại quy trình kinh doanh, đặt ra biện pháp bảo vệ phù hợp và trao cho người có kinh nghiệm cách mới để áp dụng chuyên môn của họ.