Inception Ra Mắt Mercury 3, Nói Model Chạy Nhanh Gấp 8 Lần

Trong bảng so sánh của Inception, Mercury 3 thắng rõ nhất ở phần làm theo chỉ dẫn và code tự động. Ở IFBench, model đạt 76,84 điểm, hơn GPT-6 Luna 15 điểm; trên SWE-Bench Atlas, Mercury 3 đạt 51,08 điểm, còn hai đối thủ lần lượt là 33,33 và 32,26.

Mercury 3 thua Claude Haiku 5.5 ở DeepSWE và ở một phép đo về văn bản dài. GPT-6 Luna cũng nhỉnh hơn trong 2 phép đo từ Artificial Analysis, nên Inception mô tả chất lượng của Mercury 3 thận trọng hơn, theo hướng ngang bằng hoặc tốt hơn.

Inception cho biết Mercury 3 tạo ra 1.068 token mỗi giây trên GPU của Nvidia. Trong so sánh của hãng, Claude Haiku 5.5 đạt khoảng 240 và GPT-6 Luna khoảng 130. Công ty cũng nói Mercury 3 có hơn 40 lần số tham số của Mercury 1 nhưng vẫn chạy nhanh như vậy, còn cửa sổ ngữ cảnh tăng lên 1 triệu token từ mức 260.000 của Mercury 2.5.

Stefano Ermon nói câu hỏi họ nghe nhiều nhất từ thời Mercury 1 là liệu diffusion có thể mở rộng hay không. Ông cho rằng giới hạn nằm ở compute và dữ liệu, không phải rào cản thuật toán cơ bản, và cho biết việc huấn luyện cho model kế tiếp đã bắt đầu.

Inception đang nhắm Mercury 3 vào AI agents, tìm kiếm, hỗ trợ khách hàng và dạy kèm. Các đối tác dùng sớm như Octen AI nói câu trả lời trên kính thông minh đến sau 0,9 giây theo trung vị, còn RevisionDojo nói gợi ý và bài làm có đánh dấu giờ quay lại trong khoảng 1 giây.

Mức giá thường lệ của Mercury 3 là 0,20 đô la cho mỗi 1 triệu input token và 0,70 đô la cho mỗi 1 triệu output token, còn input đã lưu đệm rẻ hơn 90%. Trong thời gian ra mắt, Inception giảm một nửa cả hai mức giá. GPT-6 Luna và Claude Haiku 5.5 đều niêm yết 0,10 đô la và 0,50 đô la cho các câu lệnh thông thường, còn nhà phát triển có thể dùng model qua nền tảng của Inception, OpenRouter Inc., Baseten Labs Inc. và Vercel Inc.

Inception cho biết công ty do Ermon lập năm 2024 cùng Aditya Grover và Volodymyr Kuleshov. Tháng 11 năm ngoái, Menlo Ventures dẫn một vòng 50 triệu đô la, với M12 của Microsoft nằm trong nhóm góp vốn.