Fastagger Làm AI Cho Doanh Nghiệp Nhỏ Ở Kenya

Kariuki nói lần đầu anh nghĩ về cách AI có thể hoạt động ở Kenya là vào năm 2019. Khi đó, anh dự một hội nghị ở University of Tokyo về tương lai của AI và thấy người ta nói nhiều về việc công nghệ này sẽ thay đổi thế giới, nhưng không ai nhắc tới châu Phi.

Ngay cả khi đó, trước khi OpenAI và Anthropic đưa chatbot ra công chúng, Kariuki đã thấy nhiều trở ngại cho việc dùng AI ở châu Phi. Truy cập mạng chậm và không đồng đều, năng lực tính toán để huấn luyện model khan hiếm, và dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, có cấu trúc thì rất ít.

Fastagger chọn làm AI phù hợp với thực tế của người dùng ở các nền kinh tế đang phát triển. Với họ, điều đó có nghĩa là phải làm cho model hoạt động được dù người dùng dùng điện thoại rẻ, kết nối mạng không ổn định và hồ sơ kinh doanh có khi chỉ là vài giao dịch tiền di động.

Auni là trợ lý phân tích kinh doanh ra mắt năm 2024. Sản phẩm này được đẩy mạnh khi được tích hợp vào app kinh doanh của M-Pesa, dịch vụ tiền di động lớn nhất Kenya.

Auni giúp các doanh nghiệp nhỏ và vừa như tiệm cắt tóc, nhà hàng và nhà sản xuất nhỏ phân tích dữ liệu giao dịch và đưa ra gợi ý tiếp thị. Peter Chege, chủ một salon và tiệm cắt tóc ở Nairobi, bắt đầu dùng Auni vào năm ngoái; trước đó anh ghi toàn bộ doanh số trên giấy.

Fastagger cũng chuyển hướng vào điện thoại di động, nhất là các app tiền di động. Với hơn 80% người trưởng thành ở Kenya dùng chúng, đây là nguồn dữ liệu dồi dào cho startup này.

Một trong những bước đầu tiên của Fastagger là điều chỉnh một model nhận dạng ký tự quang học mã nguồn mở để đọc báo cáo tài chính do các app tiền di động tạo ra. Các model có sẵn gặp khó với dữ liệu có chất lượng thấp.