Deepmind Đề Xuất Trí Tuệ Cộng Sinh Nhân Tạo Thay Cho Điểm Kỳ Dị

Tác giả là Benjamin Bratton, Blaise Agüera y Arcas và James Manyika, đều là nhà nghiên cứu có liên hệ với Google. Họ cho rằng AI tổng quát sẽ xuất hiện từ một hệ xã hội nơi người và agent cùng làm việc.

Một số hệ AI mạnh nhất hiện nay đã dùng khung chia việc cho nhiều model và điều phối chúng như một nhóm. Theo cách nhìn này, nhiệm vụ trung tâm của nghiên cứu AI là điều phối và quản trị một mạng lưới phức tạp gồm agent, người và các hệ nối chúng, chứ không phải tạo ra một cỗ máy trí tuệ tách rời.

Các tác giả gọi hướng này là trí tuệ cộng sinh nhân tạo. Họ mô tả đó là một hệ sinh thái nơi người và máy cùng tồn tại theo thời gian, định hình lẫn nhau và cùng đưa ra quyết định; cách nhìn này đối lập với điểm kỳ dị do một siêu trí tuệ duy nhất tự cải tiến liên tục.

Lập luận này dựa trên hai bản thảo trước đó. Bản thảo đầu tiên bàn về AI agent và làn sóng bùng nổ trí tuệ tiếp theo; bản thảo thứ hai, 'Model suy luận tạo ra xã hội tư duy', phân tích các dấu vết suy luận của DeepSeek-R1 và QwQ-32B.

Phân tích đó cho thấy các model này thường tạo ra những mẫu giống tranh luận nội bộ, đổi góc nhìn, đưa ra phản đối và dung hòa cách tiếp cận trái ngược. Hiện tượng này xuất hiện trong huấn luyện chứ không phải do được lập trình sẵn; khi học tăng cường chỉ thưởng cho độ chính xác suy luận, model tự phát triển hành vi nhiều góc nhìn và đối thoại.

Nhóm tác giả cũng nói đô thị hóa, sự phát triển của các nghề chuyên biệt và tỉ lệ sinh giảm gắn với mức sống tăng đang làm giảm dân số ở các nước công nghiệp. Trong khi đó, số lượng AI agent đang tăng nhanh, và họ so sánh điều này với Cách mạng Công nghiệp, khi máy móc thay thế công việc của cơ bắp con người. Họ nói một ngưỡng tương tự có thể đến khi văn bản tổng hợp, code và việc hành chính do máy tạo ra vượt tổng đầu ra của não người.